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以网络运营企业为例，销售、生产、供应链、研究开发等各个运营环节的创新离不开数据支持，新产品的研究开发、投资、决策、立项，有数据中心的支持，管理会计可以提供更准确的数据支持上云后，下一步是深入推进企业业务用数字智能，经过企业业务数据化和数据业务化之路，基于数据中心走向全面的数字智能化，实现数字营销、产品和服务的新升级。

在此背景下，苏宁金融科学技术早期构建智能营销中心，实现营销运营全过程数字化、智能化，有效解决金融行业客户价值经营困难。对于规模大、资源充足的企业，可以根据本企业的需求构建自己的数据中心。在这个信息时代，数字给企业带来的价值和作用越来越大，数据中台可以使数据产生价值，有利于企业与用户之间的交互，更系统地完成企业上下游数据的对接，前后台可以更高效地完成工作，对企业各个环节的数字化变革有推进作用。

通过建设数据中心建立数据资产体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度地发挥数据价值。数据中心:这个阶段的核心任务是将原始数据转化为投资研究可以直接使用的指标类数据。在答案中，47%的受访者表示，企业已经建立了数据仓库、数据湖、平台或数据中心。

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建设数据中心台实际上是不断使用数据，利用数据中心台和人工智能，消除信息的不对称性和不确定性，有效地决定业务。建立以客户为中心的快速反应机制和系统，帮助组织内部流程设计、经验积累，形成持续运营的业务体系。

数据中心是前端数据应用和后端数据源之间的中间层，为快速创新反复的前端应用和相对缓慢变化的后端系统提供适应，实现前端多业务服务线的灵活性。金融机构建设数据中心，一方面灵活快速支持前端变化的业务需求，另一方面解决数据管理问题，挖掘数据资产价值，更好地发挥第一线业务。

数据中心采用大数据存储和处理技术，大量数据按统一标准收集、计算、存储、加工，形成数据模型和数据资产，通过数据服务向业务提供。其次，数据中心应从企业业务现状和业务发展目标开始，规划企业数据应用场景。其次，数据中心应从企业业务现状和业务发展目标开始，规划企业数据应用场景。