爱空间3年，销售额从0亿到10亿，客户达到50000，企业迅速发展，数据信息量激增。我们选择分析云构建数据中心，整理多源、多结构的数据信息和复杂的业务流程，有效解决多个管理问题，提高企业运营效率，提高企业决策的准确性。
这是目前数据分析和应用领域最看重的能力，是当前数据分析领域的“皇冠”，它所带来的数据洞察能力是以往传统数据分析方法无法企及的，没有这种能力的数据中台是不完善的。这部分能力通常通过在大数据平台上整合相关组件来实现(如SparkMLib)，但也有许多算法不能满足实际需求，因此需要整合一些第三方算法库和集群环境作为补充。
在企业IT结构越来越复杂的今天，通过一系列机制，通过传统IT结构和各种数据，融合新旧模式，融合孤岛数据，沉淀数据资产，迅速形成数据服务能力，支持企业经营决策，精细化运营
数据形式在数据中心，因为训练框架需要数据输入。一些重要组件也跑在数据中心和资源调度上，训练框架需要计算能力调度支持。
全球大数据智能中心:中兴通信智能中心由能力运营中心、业务中心、数据中心、AI中心、技术基础设施构成，是全球运营商5G数字转型可靠的统一数据处理平台。智能中台可以广泛开通O域、m域、b域各种大量数据，结合创新AI算法，提供更广泛、更智能的服务应用。
基于中台系统，可以构建更高效的组织形式(详见图6)。企业构建的业务中心、财务中心、技术中心等综合性中心系统是强大的主营地，企业决策机构、职能部门、业务部门通过中心系统连接。这些部门实时向中心系统输入信息，中心系统实时反馈各部门，甚至每个员工所需的信息。决策层能够实时从中台系统中抽取数据进行决策，各业务单元也能够接触到实时的市场信息、行业信息和宏观信息。该信息具有高度的实时性和定制特点。在这种组织形式下，中台系统凭借其强大的计算能力和信息加工能力，可以根本解决传统组织形式下的信息不对称问题。
现在，在后疫病时代，广东移动通过运营商数据中心提供安全、高并发、快速组装应用服务能力，包括蜂巢销售、蜂巢政信、蜂巢热图、岭南优质品等应用服务，为企业快速再生产提供服务今天在数据智能时代，企业创新业务的基础可以说是大数据业务的创新能力。
是指负责数据的全局管理分析和管理的数据管理者。需要制定围绕数据标准、数据安全、数据质量等方面的管理和管理战略，结合业务实际场景进行数据资产盘点和数据标准统一工作，根据元数据采集结果探索数据血缘，为数据消费者正确使用数据提供便利。同时，有必要向数据制造商推进数据中心建设的重要性。例如，数据管理后，他们能得到什么样的便利，能否减少取数时间，提高取数准确性，降低陌生数据的学习成本，达到共同共赢的效果。
所有数字转型的基础都是数据。数据孤岛这种顽疾以前长期存在，很多汽车企业的数据整合困难，管理成本高，应对能力差。目前，越来越多的汽车企业开始使用数据中心台作为新的基础设施。
从技术和分类可以看出，随着ICT技术的发展，各种技术不仅深入发展(如大数据人工智能的中台能力建设)，还与相关技术、领域和行业融合，形成新的技术要点。大致可分为三类: