或者，购买时触发的CRM、Mar-tech中台市场营销自动化反应，延伸到邮件和微信推送的多维会员活动，沉淀数据到后台的大数据分析队伍，进一步影响新产品开发到产品交流的全价值链决策
此外，朱博士还详细说明了业内各种技术中心台的系统结构各部分，形象描述了中心台战略下开发人员每天需要的工作，用过去的数据证明了中心台战略下开发人员开发效率的提高情况。
无论是金融、保险、证券、电信运营商等大型企业，还是不BAJT等大型互联网公司，他们都是IT建设早，多年来沉淀了大量数据资产。给这样的企业打标签的话，大数据确实是其中的重要标签之一，这样的企业的日产数据量是按每天的TB水平计算的，这些数据来源也很复杂，来自企业内部的各个相关系统，从外部收集/购买的数据的数据形态多样，结构化/半结构化/非结构化数据企业需要加工数据，形成高质量的数据服务，提高业务，突破业务瓶颈，推进业务创新，释放数据价值，数据中心无疑是这样的企业非常合适的解决方案。
随着大数据技术和AI智能的发展，云创建了独特的数据中心系统，一个版本汇集了所有企业数据，无论是企业内部系统还是外部系统，企业的所有系统数据都可以融合到云创平台，融合到企业自身的数据资产，真正消除了企业信息孤岛的问题
也可以根据用户的图像、行为历史数据进行千人多面的个性化推荐。分析用户的阅览历史，用户喜欢看动作电影还是喜欢看爱情电影？根据用户的阅览历史，分析用户的喜好，向用户个性化推荐是用户中心可以解决的问题。
例如，某大型国有企业的业务范围复盖了商贸和电子商务、文旅、健康和教育等多个领域。为了帮助实现整个集团的数字转型，埃森哲和阿里云合作实施了数据中台和数字应用项目，不仅有效解决了利润模式单一、人效低、资金收益率低、效果周期长、各产业合作能力不强等问题，还在今年疫情期间逆风发展，有效发挥了集团各业务板块的合作效益。
此外，阿里云数据中台零售业的解决方案还帮助良品店通过实体店、手淘店和饥饿店，实现手淘店和饥饿店引流实体店。
基于这一点，我们建立了技术中心和数据中心。育儿网作为在线母子平台，单一的APP和单一的平台不能完全复盖母子群这样的巨大数字。我们必须通过SAAS、内容的复盖和技术的复盖来复盖更多的母子群。
在说明EA数字驱动结构之前，宋文欣博士强调建立数据中台统一的数据标准和规范的重要性。据介绍，EA在建设数据平台之前首先建立了统一的数据标准（术语），之所以要建立统一的数据标准，是因为我们知道游戏工作室是产生数据的部门，业务部门是分析数据的部门，两个部门之间涉及几十个部门近千人，统一的语言描述同一件事情十分重要。与此相对，大数据产品部门花费一年时间建设数据标准，用厚字典说明相关术语。
搭建数字化流程所用的技术和系统，如各类中台，包括业务中台，数据中台，算法中台，技术中台，组织中台等等，监测系统。