随着大数据技术的更新和反复，数据管理工具迅速发展，从数据库、数据仓库、数据市场和数据湖到大数据平台和现在的数据中心，实际上将其比作数据之旅并不难理解在数字运营的不同阶段。以下简要总结数字运营不同阶段各运营手段的功能和亮点。
关于数据中心，业界有很多迷惑，网上有人说是玄学，也有人认为这是新的制造商向甲方企业征收智商税的概念泡沫，也有人认为这是给CIO带来影响力的权力，也有人认为这是替代现有技术人员，也有人认为这是企业应对危险和机会的快速创新工具。“到底是不是玄学，今天如果你有幸加盟阿里工作，你在每天使用数据的过程中，你就会知道到底是不是玄学，此外阿里曾经在几年前面临的数据问题跟今天金融机构是一模一样，所以我们真正把路走通过”，刘伟光这样说到。
周世雄在充分与其说阿里云数据中心为企业提供了数据管理、计算、分析能力，不如说为企业提供了整个生态。
另外，在不断翻车的过程中，中台倾向于实际。例如，双中台的口号还在，但落地更标准，更容易创造价值的数据中台接近。在他们的新方案中，数据中心台被描述为企业数据仓库和服务体系。这个定义在概念上不新颖酷，形式上双中心台的对称美也不足。但是，这是现实的。
伴随着大数据、人工智能、区块链等新技术的到来，金融行业正走向数智化。数据中心是智能金融的新基础设施，其核心定位是数据资产化、数据业务化，使数据产生价值。因此，能够标准化处理数据，进一步挖掘数据价值的数据中心，成为越来越多传统金融机构数字智能转型的最佳入口。建设数据中心不仅有助于支持前端业务的快速反复、跨系统的合作，还有助于数据分析应用能力的专业化。
数据中台Dataphin是阿里巴巴多年实战经验沉淀的产品，有助于客户提高数仓建设效率，降低建设复杂性，统一管理数据模型，确保数仓建设的可持续发展。
数据中心台的建设给企业带来了三个方面的价值和变化:第一，面向IT部门，通过一站式大数据技术工程能力，全管理的PASS平台，实现了技术降低，使更多的技术合作能够有效地开发，提高了整个应用数据的智能开发效率，第二，面向业务部门，通过数据资产的建设，使数据中心台更加开放的能力，使业务能够灵活地分析
数据资产管理是数据台面向企业提供数据能力的窗口，数据资产中心统一管理企业数据资产，实现数据资产。
具有可复制数据中心的技术、理念和方法论，需要数据汇集能力、数据加工能力和数据服务化能力三种能力。
我们看到现在支持数据中心的互联网公司、金融公司、职业、大型零售企业，他们有四个共同特征:互联网下需求方业务变化的数据体积大的IT能力强的组织机构灵活。
在DI建设中，随着大量C端应用系统的接触，企业业务的发展需要融入数据和模型的价值，实现应用系统的数据智能化。如何帮助服务运营系统的研发人员实现大规模的相互协作和高度再利用的开展项目，是企业面临的主要压力，也逐渐形成数据中心的支持能力。