建设数据台的过程简单，明确需求/原型设计/需求评价/严格测试/成功在线/随时跟进问题……...
数据中台更强调应用，更接近业务，更强调服务于前台的能力，实现逻辑、算法、标签、模型、数据资产的沉淀和再利用，更快地满足相应业务和应用开发的需求，可追溯，更准确。
其中数据采集、数据模型、数据理财和统一数据服务四大能力构建企业数字化、智能算法引擎和开箱即用的数据应用能力构建企业数据智能化。因此，数据中心可以抽象为数据资产的应用和数据资产的管理。
智能营销中台结合最新科技成果，利用大数据驱动实时、敏捷、智能营销模式，大大提高银行在防止欺诈、产品价格、正确营销、智能顾问等方面的能力。
2011年，阿玛蒂亚森经济学奖获得者陈云博士说:今后30年谁掌握了关注力，谁控制了未来的财富。吸引人们的注意力需要好内容，特别是致力于构建创造性内容的新基础设施，通过创造性内容以大规模生产好内容，这些内容脱离传统格式，成为企业的营销数据资产。这些数据来源于内容，但比内容高，落地市场营销不限于市场营销。
最近，数字变革和数据这个名词经常被提及，无论在哪里都可以看到蚂蚁的数据中心、智慧城市、传统企业的数字变革、新的基础设施等。
拾联科学技术以构筑智能时代的数据中心和数据能力为战略目标，本轮融资用于围绕该目标的研发投入、运营推进、渠道布局、产业生态链建设。
不知道大家有没有发现，这几年的数据领域有好多的概念，例如：大数据、人工智能、物联网、边缘计算、数据治理、数据湖、数据中台、数据可视化……。这表明数据领域真的是火，可以说是百花齐放！
研究行业一直没有完整的行业数据整合，利用互联网技术整合研究相关数据，建立数据中心，所有业务数据都可以在一个平台上调用和写入，用数据反馈企业，指导研究市场的更好发展。
中台架构可将企业各类业务数据化，实时上线，实现企业能力模块化、服务共享化和系统平台化，快速响应业务需求，支持前端快速、持续创新。Sky表示，通过中台特性，可以根据企业的具体需求迅速在线各种模块，无论市场如何变化，都可以立即应对。
3.基础设施:企业的数据驱动变革离不开基础信息系统的建设。其中包括数据、系统、工具和数据中心。当务之急是建立数据基础。也就是说，商场要想尽办法收集关于“人”和“货”的数据，早一天收集，转型就可以早一天进行。