第四阶段是数据的阶段。这个阶段主要把我们的分析结果转化为运营动作，传统的IT建设，企业的各种信息系统大多是独立建设的，不能进行信息的相互连接，企业内部出现数据孤岛，分散在各孤岛的数据不能很好地支持企业的经营决策，也不能很好地应对快速变化的前端业务，因此这样的机制
数据分析作为数据中台战略的落地环节，必须对高质量的商业决策负责，提高企业决策水平和效率，提高企业数据竞争力。至少今天回起来，这是数据分析伙伴的思考点。
每个人都知道银行信用，信用调查是必不可少的，数据是必不可少的。但是，过去，在数据资产管理没有形成全行数据要素的注册、查询、跟踪、评价、管理的闭环管理之前，我们在使用数据的过程中面临数据在哪里的问题，经常存在数据不能使用的问题。工商银行信息化相关负责人说明，数据资产管理实现了数据中台数据表、指标、特征、模型、服务等多种数据要素的闭环管理，在实现了全行数据要素资产的检索、检索、评价的保障后，数据的使用不仅仅是实验，数据也可以大胆规模使用。
由于医疗数据中台投入大，时间周期长，且尚处于探索阶段，目前构建医疗数据中台的机构并不多。但数据中台是助力医疗机构信息化建设的有效手段，建设的基于深度治理后的医疗数据资产，将有助于医疗工作者完整地理解疾病相关指征、深刻理解各类指标数据，为确立有效的诊疗方案提供数据支撑，为医学科研项目提供更优质的患者案例数据。
此时，数据湖和大数据平台的出现改变了上述情况，在这个阶段的数据仓库和数据市场，基于大数据技术进化，即数据仓库无法解决的问题，我们用大数据仓库(基于大数据技术实现的数据仓库)解决，大数据仓库无法解决，我们用大数据平台解决
在现代史上，欧美国家的工业开始很快，在科学技术领域我们的创新能力(从0到1的能力)一直不如欧美国家，但中国人的应用能力非常强，重视商业和管理的创新(商业模式的各种游戏和创新)，中国人总是比老外游戏因此，强调业务和应用的数据中台在国内迅速成为国内IT界的顶级网红。
概念上，数据中心是可再利用的技术平台、共享的组织平台。在这里，笔者想以海外游戏公司Supercell的例子说明这个概念。
幸运的是，经过公司管理层的充分考虑，从生态资源、数据资源、计算能力资源、研发能力、成本投入等多维度进行比较后，最终我们选择相信未来，相信蚂蚁云数据中心。
因此，如何有效整合分散复杂的业务，及时高效处理，降低管理成本？建立电子商务业务数据处理中心系统，集成更多电子商务平台、各种业务模式下的订单数据、客户数据成为越来越多电子商务企业的必然选择，集中在一个业务平台上，分为不同的组织、角色和权限，管理市场营销、客户、会员、发货、售后服务、物流、库存、供应商、采购、结算、会计、业绩、成本、财务等各个环节。
奇点云作为早期参加数据中心路线的企业，专注于AI驱动的数据中心路线，为企业提供产品、应用、平台等终端服务。基于视觉计算和AIoT技术完成消费者的多端接触，不断沉淀可运营的数据资产，帮助企业构建自己的数据银行，通过先进的大数据技术和AI算法，迅速推进企业的数字转型升级。
金融公司、品牌营销企业、电信运营商、大型零售企业、BAJT等互联网公司，这些企业不是本地的互联网企业，而是基于互联网进行业务的企业。基于互联网开展相关业务，尤其是移动互联网的应用，为企业的需求端(市场和销售)带来了更多的机遇和挑战。互联网使企业具有驱动创新、跨境融合、重建生态的可能性，企业可以共享业务能力的提取和沉淀的数据资产，构筑数据中心，应对前端变化的竞争环境。数据中心台的建设对互联网下的企业人才、组织、服务、产品、商业模式的革新、企业跨境融合和产业链的通信，重建企业竞争生态发挥基本支持作用。
为了解决这些棘手的问题，领导数据中台建设中的各种难点，智领云联合创始人。