去中心化设计:为了同时监视18个非现场的数据中心，18个中心分别开始考虑监视，但整体性差，不直观，维护成本高。平台层利用智能算法将管理经验内化为四大引擎（流程引擎、会计引擎、规则引擎、搜索引擎），形成四大配置中心（权限中心、主数据中心、规则中心、界面中心），以拓展架构和动态技术模式为不同行业的用户提供灵活、个性化的配置。

另外，企业需要从整体层面考虑人力资源管理系统在企业整体信息化战略和实施中的定位，数据来源也是数据用户，需要从人力资源管理系统是否为员工的主要数据中心、是否为其他内部管理系统的数据来源、与其他内部和外部系统的数据交互是否安全可靠、公司整体的数据安全战略是否适用于高度敏感的人力资源信息等方面进行系统规划。

数据中心在国家水平上推进国产化，CPU、GPU、FPGA和其他重要芯片的创业公司在市场上都非常活跃，融资更新了记录。PC是传统产业，但去年由于疫情市场增长了一成以上，现在供应紧张，一些主要芯片可以致力于国产化。

数据中心:数据服务数据时代越来越依赖于数据，包括数据收集、数据处理、数据算法和分析、报告和数据管理。技术结构中，技术中心主要作为数据中心和业务中心的基础支持环境，监视和运输业务中心发布的服务。数据中心台采用14个系统价值，1指数据工厂，数据工厂是完整的数据管理工具，为用户建设数据资产、服务、质量、监测。

许多企业建设中台，不太成功，往往跳跃，缺乏在线化的数字转型过程，中台不是直接在线化和数字化，而是从追加技术开始，中台可以是引擎。中台架构是构建灵活性的大中台、小前台组织机制，通过对业务、数据和技术的抽象，加强系统的服务能力，消除系统内部各部门之间的障碍，是中心化的结构，适应业务的多样化发展，为组织结构的数字化变革提供明确的道路[10]。

企业可以着重于核心共享服务的建设，提高服务的再利用，创造数字运营能力。中台集成共享各生产线共性、再利用性高的业务、功能、数据连接方式，以避免重复开发、提高效率、降低成本为目的。中台给企业带来的最大价值是共享服务，避免重复造轮，提高服务再利用的中台有助于业务通过共享核心能力的沉淀，进行数字化运营。

去年是数据中心台的滑铁卢，今年的数据中心台利用企业的数字变革再次上升，很多企业在数据中心台一知半解的情况下，有些公司拿着一些统计图表鼓励自己做大数据，提出完整的实施解决方案和落地实施，就像没有中心台的生命，但是中心台的病一样，甲的内心驱动力是业务创新、数字化变革，中心台是他们理想的成功路径，乙的内心驱动力是销售产品解决方案，做项目这种供求不对称，在企业的数字变革实施中，简单地向企业的数据系统提交报告书，或者访问点的实时数据实施用户图像概念的营销结束。

业务中心与数据中心相比，可以描述为数据化所有业务。在数据集成开发平台中，我们使用数据基础能力平台的各种组件将源数据采集到数据中台中并对其进行治理和转换，使之成为能够被业务部门使用的数据，并在此之上提供数据探索、开发、管理、服务的工具，使各个业务部门可以在这个平台上抽象、共享和复用它们的数据能力。

主数据管理解决了企业经营中各种主数据在不同系统中的名称、代码等信息不一致现象，保证了企业内主数据单一视图的准确性、一致性和完整性。在供给侧，即使是数据管理平台和市场营销自动化这样受欢迎的细分领域，独角兽也没有孵化，马太效果还不明显。

江苏省大数据管理中心副主任何正庆对大赛指出，江苏是数据资源开发利用国家试点城市之一，要共建数字政府、数字社会，赋能数字经济，携手营造江苏良好数字生态。通过数据治理来实现数据价值的案例很多，例如：某医疗企业IT系统以业务为主导、比较传统，随着信息系统的不断增多，复杂度也越来越高，信息孤岛现象频现，数据的利用效率比较低。

太极集团副总经理杨靖在特别介绍中指出，最基本的数据管理往往决定数字化的全局。太极集团的主数据管理平台项目，虽然是集团数据分析平台中的一个子项目，但发挥了重要的作用。主要数据管理规范:主要包括主要数据代码原则、名称/说明、分类和属性的标准体系，同时符合统一的企业管理标准，尊重差异化业务特征，最终形成TCL华星统一的主要数据管理规范。

目前，许多这样的企业对标准化的重视程度不足，同时对数据，特别是主要的数据管理也没有认识到重要性，因此容易忽视这两个方面的工作，认识到价值时很晚。要深刻理解数据的完整性，提供最佳零售顾客体验(CX)的重要性，请下载“9种方式主数据管理”的执行简报，帮助零售商提高顾客体验，阅读以下摘要。