l数据采集整合:创建企业数据中心的第一步，打破企业内部各业务系统的数据壁垒，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础。主要通过数据采集和数据交换来实现。
一是新一代云平台设施，基于数据湖技术的数据中心，可以帮助企业从多元化、异构化、多业务的系统中读取所有经济业务数据，统一存储在一个数据湖中。
数据中存储计算平台和上层数据应用之间，数据中台是一个完整的系统。数据中间屏蔽了底层存储平台的计算技术复杂性，降低了对技术人才的需求，降低了数据的使用成本。利用数据中台的数据汇集，建立企业数据资产的数据开发模块。
总结数据中心与业务中心、数据中心与应用系统的关系。在技术类型上，一个是批量数据交换，一个是API接口访问；在管理类型上，一个是加工结果数据的交换，一个是原始数据的交换；在安全类型上，不仅有重要敏感信息的流通，还有一般信息的共享；在时效类型上，有日批模式、微批模式和实时模式。对数据流方案的评审，需要对系统之间的数据流类型进行矩阵分析评估，给出原则，同时兼顾质量和效率。
那中台是什么呢？所谓中台，其实是为前台而生的平台。它存在的唯一目的就是更好的服务于前台的大规模创新，进而更好的服务于用户，让企业真正实现自身能力与用户需求的持续对接。中国台湾是一个提供资源平台和业务平台共享能力的平台。资源平台就是我们常说的私有云平台，也就是上面的服务器数据库分布式存储等。，而业务平台就是我们常说的统一账户系统、订单服务、营销服务等等。
数据时代的挑战不仅仅是数据量的爆炸式增长，更重要的是如何管理、利用和管理这些数据，有效提高业务数据的应用能力。在敏捷金融和智能金融的时代需求下，用户是商业战场的中心。为了快速响应用户需求，借助数据中心的力量可以事半功倍。
首先我们可以看看专业数据中心的白皮书是怎么说的:数据中心是一站式解决方案和产品系列，从数据集成、大数据计算、数据治理、数据工具、数据模型、数据应用、市场集成等方面来看。