在银行数字化转型息未来银行架构ModelB@nk5.0为指导，在银行数字化转型能力的支撑下，构建新基础设施和新连接两个层次的能力体系。通过新金融基础设施的三层体系，提供IT基础设施的分布式基础云平台层；提供数字化、智能化、分布式能力的数据中间站、AI中间站、技术中间站；提供金融基础支撑能力的业务中间站、营销中间站、风险控制中间站、运输管理中间站相互赋能，为上层新的连接能力奠定坚实基础。在新的数字连接层中，从场景出发，通过差异化的产品服务和旅程用户服务，构建金融场景和集成场景，为用户提供智能化、数字化、旅程化的场景金融一体化服务。
2018年下半年，尝到数字甜头的金虎先后与君时合作建立了会员中间站、数据中间站、业务中间站，并迅速建立了会员系统。
通过一期工程制定的技术标准和微服务架构，我们将继续扩大和完善数据中心和业务中心的建设，为各业务系统提供统一的数据服务和基础公共服务。
能力中心包括AI服务中心、数据服务中心和视频服务中心。其中，AI服务中心集成了AI自主训练服务、算法引擎管理、算法任务调度和智能分析服务，可以实现基于机器视觉的人工智能算法分析，满足企业对算法的管理和优化。
但是，说到数据中台，很多人都有疑问。以前没有数据中台的概念，企业不是也建了数据仓库、商业分析等东西吗？对比这个有什么区别？不就是换了概念和马甲吗？
娄恒:目前，我们可以看到，数据中心可以解决各业务系统的数据孤岛、数据隔离、数据不一致等一系列问题，同时专注于数据价值提升、智能分析和工具模块，支持大数据应用层的调用，有效提高业务的数据应用能力。下一步，数据中心的发展方向是什么？
三是数据中台建设过程中，必然会有企业级的数据标准和模型，所有的数据都要入库，倒逼上游系统进行全面的信息化。对于一些之前没有完全实现信息化的小众系统和小众业务，其数据也要统一部署和管理，利用数据中心整合其数据，顺势完成信息化工作。
在数据中心建设之前，大多数区域性银行已经建立了数据库、数据市场等，建立了大数据平台，但各业务独立建设，共享价值低。数据中心的建设应解决区域银行发展过程中各种业务数据孤岛、标准不统一、使用不方便等问题。在施工过程中，应使用统一的数据规范，形成可重用的数据能力。