现在许多酒店企业都会建立CDP、数据中台、DMP等数据平台，实际上是为了打通内外数据，吸收更多的数据资源，探索更多的合作可能性。
数字经济时代，数据是第一生产要素。云原始数据中间站正是为了应对数据巨大化、多样化和服务化带来的挑战，通过结构化数据、半结构化数据和非结构化数据收集数字基础设施，提高数字时代各行业的数据能力，释放数据潜力，最终实现数据智能。
根据《国家电网公司2019年企业中台建设规划》和《国家电网云和数据中台建设指导意见》的要求，数据中台建设必须遵循建设与运输并重，促进建设的建设原则，牢固树立加强中台运营的理念，将数据中台运营需求纳入建设内容，解决建设与运不紧、重建与轻运营等问题，推进数据中台正常运行机制建设。数据中心建设以数据可见、使用方便、系统规范为目标，实现公司数据资源的统一管理和专业。通过提供清洁透明的数据资产和高效易用的数据能力，为各专业和基层单位提供敏捷开放的数据分析和共享服务，全面支持全球数据应用建设和国家电网战略目标落地。
本书通过企业中两个热门场景的应用，详细介绍了数据中台的实战。首先是营销场景。通过营销中心的建设，企业构建了智能营销体系，有效提高了数据驱动营销的效率。二是风险管理场景。企业通过风险管理中心的建设，支持事前-事中-事后的智能风险管理，大大提高了风险管理的效率和能力。
陈峰:数据中心不仅是一个工具，也是一个组织，一种文化，一组策略，带动整个企业信息共享，打破部门墙和子公司墙。太保是一家集团公司，下面有很多子公司，需要数据中心支持数据共享。数据中心将数据管理、建设和使用一体化后，数据共享的效率将大大提高，数据从使用到发挥价值的过程将变得更快，数据价值链将缩短。
利用业务与数据双驱动，做厚数据中台，重点建设五类数据中台资产，做好数据主题连接，支持数据消费，核心是根据业务流程(如合同、销售订单等)与算法(如客户、供应商等)进行整合连接，标签(员工、用户画像等)，指标数据(原子指标数据、复合指标等)与算法(机会点挖掘等)，确保数据集成、透明，形成数据主题资产(如客户主题等)，支持自助分析，业务流程可视化，智能决策，风险预警与控制，运营与运营报告等数据消费场景。
数据中间站贯穿于数据采集、管理、治理、分析和服务的全过程，支持主流数据库和信息系统兼容性数据采集，充分利用旧数据，节约成本；数据整理分析过程采用拖放组件搭建，界面操作方便快捷；经过处理，形成统一标准的数据可以快速共享，方便上层应用访问和分析。与此同时，中小企业平台运行过程中产生的信用数据、融资数据、反馈数据等也将实时沉淀在数据中台，积累数据资源，支持上层业务。