本届在线智博会上登场的智马平台是立即消费金融自主开发的AI中心系统，该平台采用工业级、平台化设计，集资源管理、数据管理、模型开发、模型培训、模型发布、模型监控于一体，为企业数字化转型、智能化升级提供一站式整体解决方案和全生命周期管理

这个大类别别中，大多数软件几乎相同。阿里云MaxCompute在原有的数据仓库架构上，融合了开源数据湖和云上数据湖，最终实现了湖仓一体化的整体架构（图11）。在这结构中，尽管底层多套存储系统并存，但通过统一的存储访问层和统一的元数据管理，为高层发动机提供一体化的封装接口，用户可以联合查询数据仓库和数据湖中的表格。

包牟龙:我们已经建立了数据中心，现在是面向消费者的数据。未来我们的数据分为交易、供应链和消费者三个部分。第二个圆形是袋鼠跳跃的最高点，象征袋鼠云的最高目标——将数栈DTinsight创造客户最信赖的数字基础设施；

微动天下依靠企业数据资产的前提，以数字新商业领域为企业提供营销云、私人领域云、会员云、创造云、直播云、交易云等应用，以微动数据中心为基础，以满足企业精细化运营为目标，帮助企业洞察客户的生命周期在数据开放上，商业银行必须依靠外部大数据和数据仓库建立大数据融合平台，分享数据、算法、交易、流程等，实现数据交流、共享，以数据开放金融场景的方式提供数字金融服务。

比如，传统零售业面对着重复性劳动、人力成本不断攀高的问题，创略科技在此问题上通过人工智能和大数据为线下门店提供数字化巡店、生产管理系统、数字化监控等服务。在云端，针对国内云计算发展多个阶段和用户数字化转型的不同需求，深信服能够为用户提供建设云数据中心所需的全部服务，以超融合、超融合云数据中心、私有云数据中心、云混合数据中心、云服务中心等5个阶段的解决方案，帮助数据中心全面云化。

数据开发工具是我所说的数据生产力平台，简单来说包括数据中心的开发工具和数据产品的开发工具。在新零售数字化方面，新天钢集团建立了两纵一横的应用场景框架，同时从两纵一横抽象出五个平台，分别是智能控制平台、客户成功平台、物联网平台、数据中心平台和综合业务平台。

因此，企业需要强大的中台财务，提供标准化、可再利用的数据服务，实现数据资源的集约共享和规模效应。如果LTV(消费者终身价值)不能扩大，不能创造更多的用户价值，所有的企业都无法获得收入。每个企业都必须使自己的用户价值远在数字时代的今天，企业只有通过市场营销数据中心的正确匹配，重建消费者的需求和产品的关系，为用户创造更大的价值，才能达到提高LTV(客户终身价值)的目标。

我是本书作者董超华，业内都叫我华仔。目前，输电线路巡逻使用视频图像分析管理系统、GIS(地理信息管理系统)和MIS(企业信息管理系统)等智能管理系统，这些系统多采用单体结构，但前期开发成本低、周期短、功能开发和系统配置可以迅速实现，但其缺陷也很明显:上海各信息系统以烟囱结构形式存在的数据孤岛、数据隔离、数据不一致等[3]。

到今天为止，我们已经完全构建了数据中心的产品矩阵，我们的产品几乎复盖了企业数字变革的各个方面，从我们提供基础的大数据引擎到上面的数据开发平台、数据资产平台、数据服务平台等，我们都有对应的产品。在中国消费市场进入数字智能转型的今天，传统企业的全渠道经营、会员数据融通等需要数据中心。

2、中立性：始终坚持只做打通服务的第三方数据中台，为数据源和数据使用者提供技术支持；专注隐私计算技术平台研发，让使用者放心投入价值挖掘。年度数据作为省内提供大数据领域解决方案的高新技术企业，拥有丰富的经营者、行业客户、政务领域的数据中心建设经验，其成熟的数据中心解决方案可以强烈支持客户进行数字转型。

国网浙电副总经理、党委史兴华在分论坛上致辞:今年以来，国网浙电着重于平台、数据、应用三个维度，全力推进信息化建设，示范企业级一体化云平台，率先建设企业级数据中心，大力推进大云物移动智能链新技术和应用，企业级数字化水平大幅提高。

另一方面，阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴网上大多数数数据中心的数据只是谈论一些简单的概念。对于数据全链接的数据管理，数据中心可以监控数据链接中的数据流动、数据使用效果和数据生命周期，以测量数据的价值和成本。