传统数据仓库的主要应用场景是支持管理决策和业务分析，而数据中心是为业务系统提供数据服务，将数据能力渗透到业务的各个方面，解决不断增加的数据量、不同数据类型带来的工作负载和复杂性问题，满足高生产力和快速发展的要求，实现可视化的数据治理与合作。
谢晨：数据中台是管理、标准和工具系统的结合。管理包括数据治理、组织结构、人才队伍建设、数据标准、数据模型、数据指标、工具系统、计算能力、存储、配套软硬件系统。数据中心是将三者完整结合，实现公司数据一站式管理、使用和交付的平台。
目前，浩鲸科技数据中心解决方案已广泛服务于电信、政务、交通、工业、数字城市、新零售等领域，帮助政府和企业客户充分挖掘数据价值，实现数字化转型。利用数据提升业务，利用业务反馈数据增长，行业内丰富的应用场景将成为数据中台发展的沃土。
公司内容中台不需要公司再去研发，只需使用三行代码即可访问API，两周内复制一个易企秀公司内容中台，完美地连接到公司内部。除了标准的API对接，还支持私有化部署，个性化定制属于企业自己的中台。现已有复星、神策数据、华声在线、云南网等企业接入易企秀企业内容中台。
随着海银财富数字化转型的深入，海银财富独特的3-2-1数字化体系正在逐步完善，即通过客户服务数字化，理财规划师赋予数字化权能，业务管理数字化三个数字核心系统推动业务跨越式发展，通过构建业务和数据双核中台加快数字化转型，通过一体化基础技术平台支撑数字化体系，最终实现与客户、理财规划师等和谐共处的数字化生态系统。
从业务出发，考虑社会治理所需的数据服务，根据服务价值收集和处理数据。数据沉淀到中间平台，经过处理形成前台可用的数据产品，通过API按需或按权限与不同业态共享，提高数据利用效率，加快业务迭代、试错和创新。
AI中台白皮书论述了AI中台应该具备的四大关键能力。综上所述，AI数据需求趋于精细化、场景化、完善的数据服务体系将是AI中心的基础；随着自动机器学习技术的加速发展，AIR&D平台已经成为技术包容性的关键；AI部署和运行越来越复杂，系统化工具成为大规模应用的保证；AI模型已经成为企业的新资产，AI资产管理势在必行。