商务参谋、品牌数据银行、战略中心等平台数据产品和品牌全球数据中心的解决方案加快着陆和实践，品牌和业者们越来越拥抱数字化，对业务数据分析师的需求也越来越迫切。为了最大限度地发挥数字价值，需要与之匹配的业务中心、数据中心和管理中心。

企业希望通过数字化运营制定更好的竞争和运营战略，在激烈的竞争中获得优势，在此过程中为企业创造真正的价值。近年来，数据中台在数字化转型中发挥着越来越重要的作用，在各行各业形成了成熟的解决方案，探索了成功的实践经验。

元年科学技术开年巨献，元年研究院特别规划数字时代企业管理趋势盘点系列内容，本篇为本系列第二篇，我们从数字转型、管理会计、数据管理、数据中台、技术中台、业务财税共享、商旅共享、购买共享、税务共享九个方向，持续重磅发表系列特稿，给大家带来思想盛宴，敬请期待

数据中心是中央厨房、净菜、切菜，最后处理成各种半成品和成品对外运输。N供应链中台在与外部数据交换中以企业为中心，以外部合作方式有利于数据的完整性，未来趋势企业内部和外部市场基本实现在线化，流通供应链中商品数据管理、物流数据管理、渠道数据管理三个环节的数据标准化是重要的

数据处理主要包括访问数据中心、数据库或其他数据存储系统的数据，提供数据清洗、数据标记、数据分析和特点工程等能力的模型训练提供可视拖拉模型、Notebook模型等多种模型。数据中心台的出现，在有效链接前后端，提高智能安全系统的平台化、组件化水平的同时，对数据的标准化、统一化能力，使系统能够对特定问题、灵活调用数据资产，提供服务和解决方案。

充分依托市级数据中心，对相关业务系统进行对接、改造，组织开展政务数据标准化处理、封装，形成统一规范的数据服务接口，各政务应用根据业务处理过程中各数据的实际需要，统一从数据中心调用标准规范的服务接口，数据中心

为了解决上述问题，一方面，企业需要重视数据中心等数据基础设施的建设，为人工智能应用程序的开发提供基本能力，包括数据标准化、数据实体化、数据服务统一化等。通过构建数据中心应用程序，还可以提供数据处理的智能需求，包括智能数据模型、相关分析、主要成分分分析、异常分析等。

地区银行通过构建业务中心、数据中心、云结构、稳定双速等多层次驱动的数字技术结构体系，构建链接一切能力和连接前中后台的变速器，获得前台业务和市场需求的快速响应能力。在智能管理层面，主要围绕人、财、物、产、供、销六个方面进行建设，通过构建稳定可靠的背景、统一灵活的背景、敏捷高效的背景三个结构体系，打破现有信息系统的障碍，打破实现数据的横向交流的业务障碍，打破满足集团公司战略管理需求的企业障碍，收集内外、上下游数据信息进行辅助决策。

为了解决这个问题，eBay探索了5C(包括商品中心、会员中心等5个中心)的业务中心结构的原型，以BI为中心构筑了数据-数据消费的数据结构。数据仓库和传统的数据平台，其出发点为一个支撑性的技术系统，即一定要先考虑我具有什么数据，然后我才能干什么，因此特别强调数据质量和元数据管理；

数据中心基于大数据平台的技术基础上填充了具体的数据资产，该数据资产需要分层，需要抽象建模，需要对外提供可再利用的数据服务能力。卓朗数大数据中台软件(简称朗数)是天津卓朗科技发展有限公司自主开发的轻量级、开放式、一站式大数据中台产品，旨在帮助用户快速收集数据，整理数据，构建PB级数仓库，进行数据服务和数据资产管理

经过深入调查，山景智能为该银行建立了业务中心和数据中心，通过数据资产化串联行业迄今为止的数据管理成果，同时满足离线、实时数据查询、分析需求。ePlat定位智能服务。ePlat平台具有平台化、中台化、生态化的特点，是产业生态圈的信息基础设施。

数据容量:数据容量是数据中心台的整体说明，包括当前中心台包括的整体数据体量的绝对值，也包括该体量随时间的增。在此基础上，CMAS联合元年研究院特别规划了数字时代企业管理趋势的盘点系列内容，从数字转型、管理会计、数据管理、数据中心、技术中心、业务财税共享、商务旅游共享、购买共享、税务共享等9个方向，发表系列特稿本篇是本系列的第二篇。