针对 Data Mesh 和数据中台的区别，白发川认为，数据中台是一个概念而非架构形态，它更多强调的是站在业务视角思考企业数据消费的形态，在通过数据中台理念梳理完数据的消费模式、业务场景之后，最终还需要用一个架构来承载和实现。DataMesh可以作为数据中心的实践形态。
《三国演义》的第一次讲述了分久必合，合久必分的名言。纵观近十几年的企业发展过程，企业从业务分散管理到平台化集约管理，再到针对业务特性进行针对化管理；企业的数据从各个业务系统独自管理，到数仓、大数据平台的集约化管理，未来也将步入针对数据价值持续有效释放的针对性管理阶段。在数据对数据价值的目标管理趋势中，数据中心无疑是强有力的抓手。
5、基于重中台、轻应用的价值体系，结合使用数据的制度，保证各业务部门使用的数据的意义，不断形成企业和用户的专用应用
第三步是确定数据来源，能得到吗？如果能得到的话，是数据中的现有数据吗？进入数据中心，直接跳到第七步。如果还没有进入中台，还要进一步判断是业务本身产生的数据吗？还是外部访问的数据？存放在哪里？如果数据不可获得，则要判断目前设计的业务方案是否需要调整。
银行业搭建中台趋势确定，数据中台落地较快。传统前台直接构建在后台，业务系统框架具有功能强的耦合、再利用程度低、维护成本高、创新困难、合作困难等痛点。随着互联网业务的快速发展，银行IT资源的弹性供应提出了更高的要求，传统银行传统框架难以满足频繁创新、快速试错的需求，越来越多的金融机构通过中台化变革应对。银行中台大概分为数据中台、业务中台和技术中台，在实际落地中，通过互联网成熟的大数据技术，快速构建了基础数据平台，打造数据中台，重复实现数据资产价值，实现跨源透明访问，是见效较快的中台实施切入点。
数据中台需求的出现，是企业数字化转型的一个标志性的转折，数据中台成为热点，标志着在企业息化或者数字化的历史上数据从来没有距离业务这么近，数字化转型正从流程优先走向数据优先”。
业务中心与数据中心相比，可以描述为数据化所有业务。所有业务最终通过数据表现，最终将所有业务转化为数据成果。
中台系列文章结束了，我们分享了我们对于中台的一些认识和看法，在抛砖引玉的同时，殷切希望能有更多的企业认识、了解、熟悉数据中台解决方案，能够让这些企业在中台战略、数字化转型的过程中明确其主旨目标，描绘出清晰的发展路径。尽我们一份微薄的力量，助力祖国科技的伟大发展。
在数据集成开发平台中，我们使用数据基础能力平台的各种组件将源数据采集到数据中台中并对其进行治理和转换，使之成为能够被业务部门使用的数据，并在此之上提供数据探索、开发、管理、服务的工具，使各个业务部门可以在这个平台上抽象、共享和复用它们的数据能力。我们认为，数据集成开发平台是数据中台的核心组件，它负责将底层的硬件资源、数据资源、应用资源、基础数据能力资源组织成一个业务部门可用、全局可管理的数据中台，真正赋能业务部门，快速实现数据价值。这一平台主要包含以下功能子系统。