第二，建立城市智能操作系统，有效实现新基础设施要素的融合发展。通过智能物联网，真正实现新元素的融合。基于5G、物联网、大数据、人工智能技术等数字基础设施，建立了城市智能中心。该智能中心是智能城市的操作系统，一体化实现物联网访问、数据处理、智能算法、应用能力。

雷锋网报道，从某种意义上讲，DDT技术从以前的单点工具上升到基于对业务的理解能力，将数据、业务和中台结构、AI、IoT等技术集成为场景，通过使场景的编排能力更加敏捷地实现能力。报告还指出，代码经济是数字经济的重要组成部分，代码经济的发展激发了企业对大数据、物联网、云计算、5G、人工智能等新基础设施的需求，46.5%的企业加强了数据中心投入，数字化程度越高的企业对新基础设施的需求越高。

在数据层建立完整的数据管理体系，如数据模型、数据标准、数据质量、主要数据、数据安全、元数据、数据资产等，明确企业数据的标准。分析层基于数据中心的大量数据，构建数据科学算法和数据模型中心，获得数据分析人才。

以此次发表的恒生数据中台湾制作的iBrain数据资产智能搜索引擎为例。考虑到企业内部专业领域搜索面临的数据资产种类不稳定、训练材料少、意图多、冷启动训练样本少等难点，iBrain数据资产智能搜索引擎通过分布式并行多级加速、NLP技术、语义联想等

随着数字技术的应用，连接、共享、合作、数据中心的理念不断嵌入财务共享服务中心，特别是财务机器人(RPA)技术不断应用于财务共享时，财务共享服务的效率进一步提高，智能财务的应用雏形也显示出来。致远互联下一代智能合作运营平台以中台结构和技术、合作、业务、连接、数据专业能力，巩固合作运营中台落地效果的移动化、AI智能推进前台应用创新，实现企业轻量化、智能化业务场景，促进企业全过程管理效果

建设数据中心台实际上是不断使用数据，利用数据中心台和人工智能，消除信息的不对称性和不确定性，有效地决定业务。建立以客户为中心的快速反应机制和系统，帮助组织内部流程设计、经验积累，形成持续运营的业务体系。

OMO的必要性是强有力的数据中心，企业每天产生的数据由这个超级大脑总结处理，在线在线在线在线在线在线在线在线在线在线在线在线在线在线在线在线更重要的是，数据聚集在中心，家长、学生用户的需求数据化，基于数据，教育机构可以根据需要为家长、学生用户制定在线深度融合的学习方案。

通过建设数据中心建立数据资产体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度地发挥数据价值。数据中心:这个阶段的核心任务是将原始数据转化为投资研究可以直接使用的指标类数据。在答案中，47%的受访者表示，企业已经建立了数据仓库、数据湖、平台或数据中心。

在此背景下，苏宁金融科学技术早期构建智能营销中心，实现营销运营全过程数字化、智能化，有效解决金融行业客户价值经营困难。对于规模大、资源充足的企业，可以根据本企业的需求构建自己的数据中心。在这个信息时代，数字给企业带来的价值和作用越来越大，数据中台可以使数据产生价值，有利于企业与用户之间的交互，更系统地完成企业上下游数据的对接，前后台可以更高效地完成工作，对企业各个环节的数字化变革有推进作用。

以网络运营企业为例，销售、生产、供应链、研究开发等各个运营环节的创新离不开数据支持，新产品的研究开发、投资、决策、立项，有数据中心的支持，管理会计可以提供更准确的数据支持上云后，下一步是深入推进企业业务用数字智能，经过企业业务数据化和数据业务化之路，基于数据中心走向全面的数字智能化，实现数字营销、产品和服务的新升级。

通过优化绿色数据中心建设，构建边缘计算、云计算、超计算合作的多层次计算体系，配置城市级数据中心和人工智能应用服务平台，建设存储多样化、计算能力开放、算法多样化的存储一体化基础设施，进一步促进数字经济的全面发展。

【大容量信息】专注于大数据实践20年，提供数字转型设计、数据中心建设、数据分析服务，是值得信赖的企业数字转型专业经营者。世茂服务驾驶室可视化最新的经营数据，全面控制业务KPI，通过多系统数据融合、交叉分析和钻头式查询技术，实现经营警报、指标细分和深化分析，并且业务板块与数据分析的结合，快速构建数据分析系统