这两天，数据安全无疑是最热门的话题之一。作为建立数据中心的企业，数据中心自然具有企业级属性，应访问和沉淀企业内外所有数据资源，如何落地数据安全尤为重要。根据马云的说法，数据安全是为了保护业务的发展，不要为了安全而安全。
一、重构企业业务体系生态。传统的业务逻辑过度依赖于业务人员的流程经验，数据分析的终极手段依赖于Excel，业务人员很难再利用数据分析的过程和结果。迄今为止，重复的数据分析需要时间，给企业带来了许多不必要的资源浪费，商业价值低。受数据智能的影响，业务逻辑从流程经验转变为数据驱动，从业务人员的最终决策到业务人员从数据中驱动的业务中心的辅助决策，通过人机协助决策提高决策的准确性，促进业务、产品的快速反复，表现出更高的商业价值。
(4)数据提取:与传统经验运营相比，数据的收集和整理主要是根据运营目标收集相应的数据，从数据中心清洗数据，保证数据质量
理论上，数据仓库与数据中心有本质差异是数据中心被数据仓库员工批评的原因，但两者对业务的支持广度和深度不在一个水平上，数据仓库只能决定支持，数据中心对业务的支持是全方位的，不仅以API等形式直接嵌入业务流程
在正式进入数据中心建设之前，我们来谈谈什么样的企业适合建设数据中心，根据企业的实际情况，合理分析，根据需要进行选择，防止盲目跟进造成巨大损失。
其次，企业是否存在业务数据孤岛，是否需要整合各业务系统的数据，是否需要进行相关分析的需求，如果存在，则需要通过构建数据中心台，通过数据孤岛，整合各业务系统的数据，满足相关分析的需求。
现在IT技术发展迅速，实际上在企业级应用领域，如何实现企业数据是重要的话题。近年来，有数据湖、数据中心台、技术中心台等概念和方案，首先收集数据沉淀在数据湖中，管理数据，提高数据质量，找到数据之间的内在关系是很重要的。梁广涛说。
许多制造商将数据开发、管理和运输工具作为数据中心出售，显然混淆了数据中心的概念，这与大型工厂的宣传有关。例如，许多大型工厂将数据工具链、数据模型、数据服务合并为数据中心，但这并不严格。
大量数据沉淀在华润大数据引擎中，应用。目前，华润啤酒基于数字平台形成大数据分析能力，抓住瞬息万变的市场机会，洞察用户需求，提供最佳消费体验:通过数据中心大数据分析能力，将业务交易数据同时汇总到中心，进行统计分析例如，现在雪啤酒的年销售额是1500亿美元，华润从官方微信可以知道自己的交流消费者粉丝有多少，明确知道的销售额来自该消费者，日、周、年订单周期、爱好变化、该消费者的信用等级、消费倾向从企业方面只能看到地区、一级渠道的销售额，现在连终端的销售额都知道
项目采用B/S结构设计、开发，展示方免除安装、维护，浏览器兼容性高，服务方以数据微中台和应用微中台的概念，提取、分析、映射业务源数据，提供给前端页面。