数据道闸在落地的时候一般叫数据服务，但是从思想和方法论的层面来说，是一种道闸。网关作为企业结构模式的流行，使数据中心台具有明确的服务形式和界面，在古典的数据仓库实践中没有，也属于数据中心台相对数据仓库的创新。在网关层面，可以实现协议转换、语法标准化、逻辑模型和物理模型的结合和许多安全性和服务管理功能。
不能狭窄地理解领导必须是CEO，也不能理解必须是事业部的社长，应该理解中台相关范围的领导。我们严格选择的数据中心做得很好，但实际上很长一段时间，严格选择的CEO并没有受到关注，但严格选择的数据中心确实得到了严格选择CTO的大力支持，严格选择的CTO是这个环境下的顶尖。乙方往往喜欢宣传中台必须是顶级工程，但实际上也有筛选客户的想法。顶级重视名单大也容易交货，顶级不重视名单小，风险高。但是，甲方自己想建中台，从更低水平的中台开始往往是更好的做法。
从我们来说，2年前我们的中台和支持技术(网易轻舟和有数)只能说有基础，这2年成熟了。我们也服务了一些外部客户，获得了一些非互联网行业的经验。总结了这些内外经验，制作了极客时间数据中心栏。
数据中心不仅适用于分析场景，也适用于交易场景。它可以建立在数据仓库或数据平台上，并将数据服务提供给业务系统。基于数据库日志捕获的技术，大大提高了数据的时效性，为交易型场景提供了良好的支持。
数据服务模块:数据资产服务主要有三个方面。第一，APP方面，计算机方面的数据应用展示；第二，通过业务中心对接公司的服务接触平台，服务公司的前台业务部门；第三，通过构建服务接口，开放数据资产用于其他系统。
我以前提到过每个人都使用数据，每天使用数据的口号。现在看这个口号，应该是每个人都使用数据，经常使用数据。因为基础好的企业已经在实践实时数据中。我所说的实时数据中台指的是所有实时性超过，1的数据中台，大概率是10分钟到小时级的需求，不是那个秒级的高实时需求，实际上是实时的。举几个例子，音乐算法的A/B测试需要30分钟的结果，一些先进的连锁零售点每天可以送达2次以上，物流计划每天也需要多次，需要时级的决策支持。
总而言之，数据中台是提供公共数据服务的组织，目的是为前台业务分析提供标准、一致、高质量、高效、低成本、安全的数据服务。数据中台的范围以数据服务层为界限，不包括更上层的数据应用和数据产品。数据中台建设方法的核心内容包括方法论和技术两个维度。方法论维度主要分析框架和指标系统、数据仓库、数据管理和数据网关，技术维度主要是数据开发和数据湖。（准）实时数仓和批流一体、逻辑数据湖、CI/CD和DevOps是几个值得关注的数据中台发展新趋势。