强机制保障，建设数据安全工作机制。国网山东通信公司着力建设数据运营和安全工作机制。构建六横十纵数据运营团队，统一控制数据共享和安全防护，实现数据共享和安全防护工作两条腿走路的山东省14家市公司数据运营和安全轮流训练，探索两级数据安全协同工作模式，将数据安全防护要求贯穿各级部门，构建开发环境与生产环境空间隔离、用户隔离、数据隔离的数据中台三隔离机制，实现不同角色资源权限的精细控制
建立数据中心，首先是帮助企业建立数据收纳手段。推进公共域流量建设的兼容性和可行性，促进企业流量的获得和增加。当然，我们总体上是企业数字化升级解决方案的提供商，更多方面需要合作提高企业自身，发挥企业自身的数据和通道能力。
金融机构拥有庞大的用户和数据，业务拓展到各行各业的上中下游。只有在实际的金融场景中，实现内部部门的连接和终端客户的连接，才能更快地应对政策、规则和需求的变化。金融机构从以业务为中心向以人为中心转变，创造场景金融服务模式，激发新的需求，创造新的商业模式。目前，与业务中心相比，数据中心在金融领域运用较多。
数据中心构建了企业的数据地图，数据用户可以通过数据地图快速了解企业现在有什么样的数据，在哪个表中可以看到，与哪个指标和维度有关
数据中台已经成为人人垂涎的人气蛋糕，受欢迎程度就像武侠小说中没有像样的武器，不能成为领导的哥哥一样，所以看到很多武林豪杰为了拥有这样像样的武器摩擦手掌忍受痛苦，练习寒冷的炎热很累，但是为什么还没有享受到数据中台带来的顶峰
当然，中台的说明和说法可能特别多，我认为这张图可以简单说明中台是什么。我认为中台首先是解决企业IT结构的问题。这张图的左侧是企业在公司中有很多系统，假设我们有8个系统，8个系统用8个节点来表示，如果各系统之间的数据达到共享和开通的效果，那个系统和系统之间必须做接口，这里的对接用线来表示。
我去调查的时候，在数据中心遇到了十几个在现场工作的阿里云年轻研究员，他们和波司登的技术人员一起，整合了各业务端口的数据。到2021年1月，随着数据中台的建设，波司登成为中国服装业首家完成全面智能改造的制造企业。
谈到中台，不得不提阿里共享服务事业部的由来，在淘宝初期，主要面向C2C的电商领域，整个系统都是围绕一套“烟囱式”的淘宝技术框架进行。随着业务的不断扩张，集团成立出天猫事业部主抓B2C电商领域，又形成了一套烟囱式发展。这种烟囱式的架构体系带来了诸多不足，比如成本的重复投入和维护、数据之间打通复用的难度、几年之后推倒重建的风险。
根据多年的经验，我可以大胆地说，数据中台的建立刻不容缓：因为在大数据时代，业务与数据之间有很强的联系，但数据的内容和结构更新速度非常快；数据算法上的技术虽然很类似，但各师各法；数据质量人人都说重要，但必须明确由谁对之负责。
基于非结构化数据中台底层架构，集成数据安全、访问安全、信息安全不同层面的数字资产安全方案，从安全维度支撑非结构化数据中台 的资产化、知识化。
非结构化数据中心作为数字经济形态下的智能方案，融合了OCR、NLP、知识图像等人工智能技术。但是，目前总体来说，非结构化数据台与5G、人工智能、物联网等新兴技术的融合度较低，随着数据源、应用场景的多样化发展，非结构化数据台与新兴技术的深度融合是发展趋势。