在论坛上，爱分析创始人金建华，围绕白皮书的指导内容，首先从数字变革的定义角度，阐述如何从组织水平进行全价值链和业务流程的变革和重建，其次重点描绘非结构化数据中心台的应用场景和建设方法，通过企业数字变革过程中的一系列困境

本文第二部分研究显示，大数据管理、科学数据管理、工业数据管理、数据湖、数据中台等管理对象、管理流程、管理目的和必要的基础设施与文件业务基本相同，业务性质高。本文研究文件工作与大数据管理、科学数据管理、工业数据管理、数据湖、数据中心等业务的融合问题，涉及多个领域，为了叙述方便，本文约定了相关概念。

如何调动全员治理的积极性，培养成本意识，在阿里巴巴，数据治理是引擎、平台和人的互相配合，引擎对算力和成本极致追求，持续打破快速增长的数据计算与成本增长的线性关系，平台通过存储健康分、计算健康分成为集团各团队数据治理战役的核心指标，推动人做数据治理和管理，利用平台全链路工具，构建数据治理技术运营体系。

没有比较就没有鉴别，实际上数据仓库也可以完全定义。只要通过这个定义来判断，就可以区分数据中台和数据仓库、数据湖、数据平台等。如何解决客户数字化转型遇到的一系列问题，实现对非结构化数据的有效管理和利用？

安吉拉：刚刚我们聊了在企业数字化转型前的一些准备工作，证道也提到第三点是要找到好的切入点。国有企业想成为数据中心的时候，一般有什么好的切入点呢此外，中台还根据国家规范和使用要求建立了标准界面规范，统一了对外界面，实现了流量一体化，可以获得具体业务调用的实时数据，有效地促进了不同场合跨系统的数据服务集成。

明略科学技术发表的业界Know-how的下一代数据中心，是面向各业界数字运营的大数据建设、管理和应用的解决方案，提供方法论、技术、产品等从数据访问到业务应用的全过程大数据能力和沉淀业界Know-how的数据资源化管理平台，包括数据集中、管理、开发、共享、安全等技术组件、功能模块和产品组件

随着互联网大数据分析的发展，数据中心的概念被提出，采用数据层次和水平结合，从前台剥离数据运营和产品能力，建立独立的数据中心，解决烟囱式数据架构体系的问题。消费、交流等多源数据收集总结的招募、分裂、用户、转换、接触等多个数据分析，可视化的私有域运营工具在屏幕上掌握了私有域的全局。

抽丝剥茧，将用友iuap数据中台单独拿出来分析，它目前可以提供近百种数据源的数据连接及采集能力，基于批处理和流式数据处理一体化的数据架构，内置报表、图表、预测、决策、自助式分析、图谱分析、机器学习算法等丰富的功能，具有全局智能化的数据管理能力，可助力企业实现业务数据化、数据业务化和数据智能化。

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简而言之，这种解决方案针对零售企业经营的关键环节，通过数字化、智能化改造企业的全业务流程，实现企业业务在线化、流程化、数据化，通过企业前端、中端到后端的业务管理，构建企业经营的大数据这是两个维度的问题，只是集中数据，随着数据量的急剧增加，数据中心的基础技术多采用大数据技术。

该基金公司为了实现数据营销，采用恒生提供的实时数据仓库和系列数据开发产品，通过分割原始数据和根据定制模型立完整的数据仓库，最终满足当前和未来的营销业务和统计指标数据的诉求，建立以营销为中心的数据中心系统

在数据中心台和智能中心台的双轮驱动下，其次是使数据服务和顶层应用更广泛地落地实践，在智能水平上进一步扩大，加强产学研之间的交流。更好的理解方法实际上是面向企业客户的实际需求和业务价值构建数据中心。实际上，由于数据仓以前局限于决策支持这项业务，反而限制了数据价值的发挥，管理者对报表和指标这项业务特别敏感，因此元数据和数据质量管理成为数据仓库最核心的工作，数据中心提倡的模型开放、共享再利用并不重视旧的数据仓库时代。