报表分析阶段：为生产企业报表，并解决经营分析的准确性； 初步治理阶段：为提升数据质量，主要开展数据标准管理和数据质量管理； 平台管理阶段：为管理和共享数据，数据汇聚到大数据平台，开展元数据管理、主数据管理和数据安全管理； 资产运营阶段：数据成为企业核心生产要素，不仅满足企业内部业务创新，更成为服务企业外部的数据产品；
对项目生产物应大胆怀疑，其目的是产生经得起公司干部层质疑、推敲、评价、调查的速胜项目案例，只有这样，主要数据管理(MDM)项目才能得到公司干部层的最终审查和必要的资金支持。
通过数据资源规划，索雕技术为企业统一内部数据标准，建立主要数据管理体系，提高数据质量和管理水平，充分挖掘企业数据资产价值。
关注业务流程的必要条件之一是雇用外部咨询顾问和集成商协助主要数据管理(MDM)项目。由于项目团队成员、信息技术成员甚至公司高管通常只从自己负责的业务领域或功能范围考虑问题。
除了全生命周期的主数据管理平台之外，AMT还提供围绕产品开发过程的系列解决方案，包括全生命周期的成本管理、产品开发项目管理、实验和试制过程管理、生产/一般采购管理等。
对于由项目经理、业务部门和IT项目代表组成的项目团队，建立面向公司高管的项目审查机制，能够确保每个负责主数据管理项目的公司高管可以从两个不同渠道获得本项目的进展情况信息和其它最新消息，这又反过来为公司高管提供了必要的检查和制衡手段，从而增强了项目信息的准确性和透明度，增进了公司高管对主数据管理项目的信心。
①数据治理：含数据治理九大模块。睿治智能数据治理工具由亿信华辰自主研发，融合数据整合管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，各产品模块可以独立或任意组合使用，通过数据管理的各个环节，可以快速满足政府、企业用户各种不同的数据管理场景。
岳昆指出，数据中台的建设是有周期性的，而且应该从运营的角度去思考其创建与应用。数据中台本身的建设并不困难，毕竟是一系列产品、工具的配置，这些产品和工具可能早就有了。但是，建立数据台并不意味着可以使用。我们经常看到的情况之一是，企业大张旗鼓地进行了主要的数据管理，一年后荒废，成为装饰品，成为BI系统，但一年后领导人不再看报告书。
与主数据管理（MDM）项目实施的几乎所有阶段一样，测试阶段也应该围绕业务开展相关测试工作。业务部门的项目团队成员可能没有信息技术项目管理和信息技术项目部署的经验，但在测试阶段，这些团队成员应参领域的测试。但是，请务必事先与这些团队成员进行交流，以确保他们有足够的准备。
项目组首先深入分析了h公司面临的问题。从现象分析来看，h公司主要数据管理存在的问题是，材料主要数据:一物多码、一物多码、材料号码维护流程不足、查询困难的BOM管理:维护权限过大、责任不明确、部分信息缺乏正确的维护时间和载体、BOM定义存在不规范或误解的变更管理:变更信息传递不及时、变更内容维护容易出错、变更可追溯性大、新老BOM切换困难。
至少要让公司经营干部知道主要数据管理(MDM)项目的基本情况，通过邀请公司经营干部参加项目的定期审查，可以知道该项目负责提高的财务、生产、物流和销售等业务数据，是管辖职能部门的核心业务数据
同时，各细分专业工具向智能、敏捷的方向发展。其中元数据管理工具、数据标准管理工具、数据质量管理工具是数据资产管理工具的核心，数据价值工具是数据资产化的有力保障，主要数据管理工具、数据模型管理工具复盖率低，低于20%。