着重于业务项目规划、公司高管支持和对业务流程的深入理解是成功实施主要数据管理项目(MDM)的最重要条件。同时，在项目整体实施过程中，应尽量避免从技术角度和技术实现角度开展相关工作。另外，在整个业务和技术规划中，要持续获得公司高管层的支持，着重于业务流程，制定周密的项目规划，全面彻底测试，加强培训和宣传力度。
数据管理平台用于实行数据管理系统，实现数据管理自动化，提高数据管理效率，确保数据质量，实现安全数据共享。主要包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据整合管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理九大功能模块。
BEST超越BASIC引入了合理化数据的概念，确保数据产品生产的内容对生态系统具有新的价值，不再重复或矛盾在整个公司中确立和依赖的重要概念。这是一个进入主数据管理的世界，它从根本上将联合股权责任系统的目标与集中数据定义的目标相对立(我们计划如何在Intuit中优雅地大规模实现这一点将是另一篇文章的主题)。
现阶段业内热门的数据治理软件，一般也称为数据信息理财产品、数据治理产品，主要包含的功能组件有元数据治理工具、数据标准项目治理工具、数据库系统项目治理工具、数据质量项目治理工具、主数据治理工具、数据安全项目治理工具等。
核音智言从数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理和主要数据管理五个方面，为企业提供一站式解决方案，通过数据管理的全过程。
大数据应用:政务服务大互联网运营预备的几种方式之一，根据元数据标准、数据信息元规范完成数据收集质量的操作和确认全过程，根据主要数据管理完成综合业务流程的支持点。
那么它们之间就需要一个转换工具，否则上游研发端的数据就无法顺畅流动到下游生产制造端。H公司原来的做法是，从PLM系统中把数据导出来，以EXCEL表格的形式修改好之后，再导入ERP系统中去。前文说过，H公司拥有多个生产基地，多个生产基地之间又是分账套的，它们分别会根据自身生产工艺条件的不同，对EXCEL表格中的主数据进行修改，由此出现不同版本的EXCEL，再分别导入到不同的账套中去。EXCEL这种非严格的管控方式，一方面容易造成数据管理的失控，一方面开发过程中夹杂着大量的变更和版本变化，就会产生严重的数据问题。如果未及时发现，就容易造成生产事故和大量的成本浪费。
数据信息架构管理，用于定义企业数据需求，设计方案实现数据信息需求的主要蓝图，通常包括数据标准管理、数据库系统管理、数据信息整合架构等数据质量管理，通过计划、执行和控制活动，应用质量管理技术度、评价、改进和保证数据的适当使用元数据管理，通过计划、执行和控制活动，简单地访问高质量和整合的元数据
企业大数据中心通过业务系统的结构化数据，将各业务部门之间流通的手工资料等非结构化数据、外部互联网、物联网的半结构化数据等多源结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，形成丰富的原始数据积累。同时，利用主数据管理保证数据的完整性、准确性，实现数据规范化、系统化管理，满足后续数据多维分析和深度挖掘的大数据应用。
主要数据管理(MDM)项目应建立持续的项目内部审查、沟通和定期会议机制。项目团队成员应首先按计划完成每周安排的工作任务，然后以定期周例会的形式对项目团队内部项目成果进行深入的项目内部审查，对于一些高优先级或进度滞后的工作任务，可能需要每天审查。由于项目团队的一些成员本身就是信息技术部门和业务部门的代表，他们需要定期(每周或每天)向总部负责人报告项目的进度、需求和要求，甚至定期(每周或两周)向负责该业务线的公司高管(VP级或CXO级)报告项目的相关情况。另外，项目经理也至少需要每周向各业务部门负责人、负责该项目的公司干部简单报告项目的情况。
据望海康信研究院副院长程玉华博士介绍，望海ODR解决方案包括数据综合平台、主要数据管理平台、数据模型管理平台、数据理财平台、AI算法平台、智能运营分析平台、数据门户和服务整合引擎5项服务:数据整合管理服务、各主要数据管理服务、持续算法分析服务、财经运营主题分析服务和四项报告整合服务
为了使医院运营管理更加智能化，望海康信重磅推出ODR，打造医院智能运营基础，通过主要数据管理、数据整合、数据仓库建立医院运营管理数据中心，BI智能分析工具辅助医院智能决策。ODR根据统一的数据标准规范，确保数据同源性、一致性、协同性、可追溯性，在加强医院数据管理的同时，让医院运营数据活起来，为决策管理者提供准确详细的数据支持。