数据中心台的核心是资源共享和再利用，通过数据流动环节统一化、工具组件化、应用调用服务化、组织管理清晰化进行中心台的建设。有了数据收集、数据开发模块，中台具有传统数据仓库(后简称:数仓)平台的基本能力，可以收集数据和开发各种数据，建立企业的数据系统。

数据中心帮助企业实现数据集成，完成数据收集、交换、集成等任务的可视化配置和监视管理，实现数据的提高加工，加深对数据的理解，实现高质量的数据标签的数据服务，提供简单的数据服务开发环境和先进的数据分析等能力只有不断提高多维能力，才能完成业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的闭环，加快财务数字化变革。

数据中心本质是抽象、共享、再利用数据能力的平台，在数据驱动和业务反馈机制相结合的基础上，构建了集探索、开发、配置、应用、运营、管理为一体的多模式服务体系。该服务体系应涵盖能力构建、服务共享、数据管理和数据运营，通过数据、算法和API结合，提供可查询、可调用的数据产品和数据服务。

数据中心已经应用于许多公司，数据中心的数据也很多，但作为程序员更关心如何实现代码。数据中心台作为新东西，辅助数据中心台的组织还不完善。在此推荐使用数据中心-数据这本书，这本书整体质量很好，但比中心战略偏向技术要点，适合数据计划和数据架构师阅读。

数据技术平台:各种ETL、数据收集、大数据平台、流程处理等数据处理存储技术融合数据资产:数据中心数据资产管理:数据资产全生命周期管理数据服务:数据资产的共享服务能力开放共享。通过数字技术与企业业务的深入融合，数据中心将过去保存的数据转变为使用的数据资产，将数据作为重要的生产要素在企业范围内共享和流通，实现数据和智能驱动的业务运营，将IT从成本中心转变为利润中心。

如果数据超市收集大量数据，数据中心可以打破不同软件之间的数据孤岛，我们的优势不仅可以贯穿数据挖掘、分析、建模、可视化的全链，还可以深入挖掘数据源本身的价值。数据应用:通过全链路的基础数据，构筑统一数据中心的情况下，数据刻印、数据分析、数据输出，数据不仅仅是数据，顾客的数量和类型一览无馀。

回到上图，如果我们的数据中心的数据资产只是跨域数据的整合和融合，我们的数据中心的价值本身也会大幅度降低。数据中心和数据仓库的大不同之处在于历史数据的处理，数据进入数据仓库时，数据一般不会变化，但数据中心不同，保持历史状态，保证现在的变化会影响历史数据。

数据中心帮助企业实现数据收集整合，完成数据收集、交换、整合，提高数据加工，实现数据可视化服务，最终实现数据价值变化，开辟数据驱动业务的渠道。数据中心是将数据标准化后用于数据整合，类似于数据管道，但比ETL能力强，支持数据建模，不存储数据。

在合作项目线上，一些项目营销部门属于公司管理，但成本、设计、工程等部门不属于公司管理，另一个项目可能相反。项目中心台明确了合作项目所有权的比例、项目线的所有权的定义，在项目中心台统一，今后其他系统的数据报告时按基础数据进行折算。

从财务数字化的整体结构来看，业务中心和数据中心连接和支持企业的财务应用服务(包括业务财务连接、共享核心、财务会计、财务管理等4个方面)，与技术中心共同构成了财务中心。其中，业务中心提供业务服务能力，是前端财务应用服务共享功能的集合，实现后端财务资源易于前端使用的能力转换的数据中心提供数据服务能力，汇集企业内外分裂的数据，管理，建模加工，数据资产化财务数字化的整体结构如图5所示。

数据中心是实现业务中心共享数据的跨域整合，通过加工提供整合后的数据服务能力。民生银行在建设银行数据中心的过程中，结合自己的经营现状，提出了场景分区技术等级的数据中心场景服务管理方案，形成了由11个业务场景、4级服务、18组管理区构成的数据服务管理矩阵。

也就是说，数据中心跨域融合共性数据能力下沉，形成可共享的数据服务能力对外开放。其价值是快速为前台业务人员提供服务和输出能力，支持和赋予前台能力，能够满足这一目标的可称为中台，具体功能特征是通过一系列数字化、信息化、互联网手段提供丰富的标准化服务，强调服务的标准化开发