数据中心帮助企业实现数据收集整合，完成数据收集、交换、整合，提高数据加工，实现数据可视化服务，最终实现数据价值变化，开辟数据驱动业务的渠道。数据中心是直接服务于业务系统的数据服务工厂，狭义上数据中心是可再利用的数据API。
依托中台数字战略，通过金融科学技术构建行业内共享服务体系，解决数据闭环、业务流程便利性和灵活性，成为未来银行数字转型的核心竞争力。
简而言之，中台的本质是以业务为主，以连接为副。从时间上讲，首先应该有平台，然后应该有中间平台，因为机器学习平台只是其中之一，需要商业平台和数据平台的访问。
目前，市场上采双中台、业务中台、数据中台、AI中台、技术中台等多项实践。360金融认为，对于复盖多种业务类型、连接数亿用户的公司来说，理解用户与适应的金融产品需要数据与AI融合的力量。在获得客户的阶段通过智能投入平台，接触最有金融需求的潜在客户的经营阶段使用智能运营平台，通过高效满足客户需求的智能控制平台，全周期理解客户的风险动向等。在这样的平台下，360金融布局支持上述平台的运营，包括用户接触平台、智能语音平台、机器人平台、基础数据平台、图像数据平台、实时数据平台、数据分析平台等。许多平台相互支持，形成360金融数据智能平台矩阵。
客户、用户、终端销售，这些企业提供产品、服务的第一线接触点是前台的一部分，主要是为了提供在线、在线营销，实现转换和销售。这里产生的所有数据、文件、业务内容都是统一的中间台，中间台作为对接层，统一对接前间的不同终端、渠道，同时也统一对接后间的系统。中台主要找到共通性、标准化集中、统一、分割，提供统一规则的数据和内部服务。后台主要面向企业管理决策和内部物流、维护、支持使用，对应不同部门、不同系统的数据参考，最后这些数据参考回到前台。中台是企业应对快速应变和稳定输出的过渡。
近两年，由于中台概念的崛起，AI中台成为众多企业的热门选择。人工智能根据智能程度可分为5个等级:第一级是识别能力，通过多维感知连接高质量数据；第二级是理解能力，基于可积累的行业符号系统的智能抽取技术，构建数千亿知识网络的知识图像数据库；第三级是分析能力，通过知识图像和暴力挖掘多维分析推理知识，构建决策模型；第四级是决策能力，建立明确的行动计划，指导行动，实现智能决策；第五级是创新能力，即智能的终极本质。
数据中心是将数据标准化后用于数据整合，类似于数据管道，但比ETL能力强，支持数据建模，不存储数据。数据中心对生鲜电器商品的意义是使系统之间的整合更加有效，数据更加正确(需要配合数据管理)。对生鲜电器商品的数据分析应用程序提供数据支持，以API形式在技术台上暴露，如支持价格分析、活动分析等。因此，数据能力本来也需要包括数据中心，所以在此说明。
中国银行加快个人金融业务数字转型。实施个人金融线组织结构改革，将数字基因植入个人金融业务全过程，组建个人数字金融部，设立数字平台中心和个人银行中心，全面升级个人金融业务发展模式。同时，建设敏捷前台、集约中台和高效后台，推动个人金融业务数据的自动化、可视化和移动化。