数据中心是今年比较受欢迎的词语，数字转型的传统公司优先考虑数据中心项目，建设数据中心优先考虑传统企业的数字转型。
如何解决对结构化数据的需求？谭安林表示，面对复杂的数据访问点和多样的数据需求，虎牙在基础访问通道、大数据计算平台的基础上，构建了中台相关产品，包括面向采集的数据访问管理平台、面向应用的数据地图和面向网络IDE访问工具。
了解企业数字转型阶段是为了更好地制定符合业务增长逻辑的数字战略，但前提是积累和应用数据。数据资产积累弱，应用范围狭窄是目前许多企业数字转型困难的主要原因，这正是第三方数据技术经营者的优势，通过构建数据中心，企业可以积累数据资产，实现数据、技术等应用和再利用。
数据平台层包括技术中的平台层和行业平台层。对于行业平台和技术平台的安全稳定运行，主要保障措施体现在数据安全、通信接口安全、云基础设施安全、平台系统灾害备份等方面。
数据中心的使命是将数据持续使用，将数据资产作为基础要素独立，将成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，持续创造价值。
财务数字化本质上是信息技术驱动下的业务、管理深度变革，数据中台是必由之路，也是工具和新框架，业务场景是核心，其核心竞争力集成、提高加工、服务视觉和价值变革能力[6]。数据中心帮助企业实现数据集成，完成数据收集、交换、集成等任务的可视化配置和监视管理，实现数据的提高加工，加深对数据的理解，实现高质量的数据标签的数据服务，提供简单的数据服务开发环境和先进的数据分析等能力只有不断提高多维能力，才能完成业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的闭环，加快财务数字化变革。
数据服务层应注意的是，技术平台和内容的提供必须分开。也就是说，建立数据中心的数据服务层可能使用API网关。这个API网关只是技术平台和技术工具。真正重要的是API网关运行的可再利用数据服务能力，如推荐数据查询、客户信用评级查询、同类产品信息查询服务等。