克瑞数据中台依托先进技术，什么技术？大数据AI，以及第二年沉淀的大量数据资产，第三房地产多年的行业咨询，最后一个是我们的核心优势，克莱在整个房地产领域有近20年的咨询经验，我们沉淀了大量的业务专家，随着我们有这些业务专家通过数据中心的输出能力，数据创造价值，赋予业务和生态能力。
回到上图，如果我们的数据中心的数据资产只是跨域数据的整合和融合，我们的数据中心的价值本身也会大幅度降低。
数据中心和数据仓库的大不同之处在于历史数据的处理，数据进入数据仓库时，数据一般不会变化，但数据中心不同，保持历史状态，保证现在的变化会影响历史数据。例如，上述参考处理方式，数据仓库在提取时处理，数据中心在查询时处理。
在企业数字转型中，数字中心的概念是不可避免的。简而言之，数据中心是数据技术结构。提供新的数据仓库和管理方式，是公司内部的管理工具不面向具体的业务场景，主要解决企业数据孤岛，迅速调用数据，提高运营效率的解决方案概念。CDP、DMP、CRM是可以理解为数据中心的应用。
最后，我们必须完善数据的运行机制。你是什么意思？在企业中，数据中心的建设不是锤子买卖，而是持续的过程。在建设数据中心台的过程中，也许大家也根据上述情况制定了标准，也有数据应用点，但中心台的建设不是建设结束后就结束了，而是需要持续增长。
结合数据中台业务逻辑的风险识别分析，分层堆积能力结构，首先从基础设施的防护开始，发现基础设施/组件的漏洞，配置检查，保护基础数据库，服务主机终端的加固防泄漏，传输安全等能力，保障基础环境和设施的安全。
报告结束后，高老师就研究生如何参与数据中心的发展和建设、数据中心和多模式数据库的区别和不同组织的数据中心如何交流等问题进行了热烈的讨论。高老师的精彩回答赢得了掌声，报告圆满结束。