数据技术平台:各种ETL、数据收集、大数据平台、流程处理等数据处理存储技术融合数据资产:数据中心数据资产管理:数据资产全生命周期管理数据服务:数据资产的共享服务能力开放共享。
通过数字技术与企业业务的深入融合，数据中心将过去保存的数据转变为使用的数据资产，将数据作为重要的生产要素在企业范围内共享和流通，实现数据和智能驱动的业务运营，将IT从成本中心转变为利润中心。作为国内数据中台技术的代表企业，云移动技术的数据智能部总经理蒲继强认为，以数据中台为代表的数据应用基础设施将推动企业进入共享化数据价值流通的新阶段。
数据中心是复盖数据资产、数据管理、数据模型、垂直数据中心、全球数据中心、提取数据中心、数据服务等多个层次的系统化建设方法。
为了避免行业应用平台和信息技术中心的数据泄露和篡改，可以采取一些数据安全措施，如数据加密存储、数据匿名处理、数据安全删除、数据定期备份等。
因为数据台本身是绝对不可复制的，BCG矩阵的维度与各市场资源、市场环境、市场地位、业务方向相结合，几乎所有企业的战略目标都不同。
数据服务层通过数据服务化的DataAPI方式，通过数据平台和前台业务层的对接，结合算法，将前台业务的分析需求和交易需求直接连接到中台，通过数据中台的处理和逻辑运算，逆向能源业务
谈到金融数据中台平台化落地技术的实现，IBM大中华区云计算和认知软件业务部数据和人工智能技术负责人刘胜强调，数据中台产品相关技术极其复杂，产品功能和性能及未来可扩展性、开放性要求高，国内客户对平台选择非常谨慎数据是一项长期性资产，生命周期长达数十年，数据平台的开放性是保证数据未来可移植的关键，其次，数据中台要上云，考虑数据的安全要求，IBM强调上云、私有云。复杂的平台需要稳定可靠的结构，云结构可以保证复杂的多种数据系统以云方式、微服务方式落地。