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搜索关健字:,共有62876条记录
  • 长株潭三市加快互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网技术与

    目前,长株潭三市加快互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网技术与产业深度融合,构建IP经济、跨境融合、创造体验等三个创造经济应用场景,共同构建工业互联网、智能制造、智能农业、智能旅游、智能金融、智能。

    2021/10/18 2:05:34 人评论 次浏览
  • 济南将推进新型智能城市建设

    三市探索构建一主多辅助、多云异构、云管统一、自主控制的政务云系统,推进三市合作的智慧云。近年来,《济南市新型智能城市建设行动计划(2018-2020年)》《关于进一步加快新型智能城市建设的实施意见》和《关于建立智能城市评价指标体系的实施意见》等文件,确定了建设推进的路线图、日程表,为智能泉城下一个建设工作指明了方向。

    2021/10/18 2:05:34 人评论 次浏览
  • 全国智能建筑和居住区数字标准化技术委员会副主任马虹

    6月5日,江苏省交通工程建设局、宁沪公司和设计研究机构在南京共同召开了四个智能高速科学研究项目的检查会,五峰山高速公路车道协同技术高速公路车道级雾天行驶安全感应系统基于4K小时5G的无人机数据采集和分析平台基于无线探针的交通状态识别共4个在五峰山高速公路落地的科学研究项目通过了检查。

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  • 大数据和智能人工意义分析技术

    近年来,该集团建立了智能城市和大数据研究院,积极研究使用GIS、BIM、大数据、块链、数字双胞胎等技术,参与温州数字双胞胎城市和智能城市建设,为温州全力建设数字改革的先驱城市提供国有企业的智能和责任。

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  • 推进大数据新型城市化,实施智慧黔城工程,建设智慧城市

    据广东省现代农业装备研究所副所长孟祥宝介绍,五化高标准智能果园综合北斗定位、智能灌溉、绿色预防管理、智能照相机等装备和技术,最大特色是农业机械的多样性和智能化,109台/套农业机械使荔枝从栽培到收获全过程有机,大部分工作机械都有智能工作终端

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  • 北京国脉互联信息顾问有限公司

    在参加专家、中国工程院院士赵春江看来,智能农业以信息和知识为中心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能设备等现代信息技术、设备,与农业深度跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、正确投入、个性化服务的新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到互联网化到智能化的高级阶段。

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  • 中小微型企业需要数据中台吗?

    究其本质,数据中台是企业级共享服务平台,涵盖数据采集、交换、转换清洗、质量管理、数据比较、统一数据服务、数据目录平台、应用数据连接、元数据管理、大数据分析和可视化管理等多个领域,同时推进所有重构,增加复杂性,提高风险因此,其建设过程一定不是一蹴而就的,需要逐步实施。

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  • 大数据设计师必备能力

    元年科学技术在数字应用、多维数据库、存储计算、数据中心、数据智能等方面有长期的技术积累,形成了独特的特色和独特的知识产权技术、产品和服务,是中国云服务、业务财税共享、管理会计、财务数字化、采购商旅数字化、数据智能、企业数字化变革等领域的领导者。

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  • 为什么互联网巨头积极调整组织结构,集中建立数据中心?

    济宁市大数据中心宣布“感知中台”正式上线,这是山东省首个上线的以城市视频整合共享、分析挖掘、统筹布建、应用创新于一体的视频感知综合管理平台。总之,构建统一的数据开发平台,构建一站式的数据管理平台,可以为数据中心提供强大的数据资产获得和存储能力。

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  • 建设数据中台需要统一数据源头和数据归集应用

    更多企业数字化转型干货尽在《数字化转型方法论》数据中心台在迅速响应客户需求的同时,避免了业务部门表达业务需求的复杂程序,有效节约了沟通成本,提高了业务的正确性,业务部门和技术部门合作开发了DT应用程序。

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  • 致远分析云,为企业大数据分析提供整体解决方案

    对于数字化转型升级中的金融机构而言,数据中台是实现全渠道、全链路的敏捷业务能力的有效方案。根据数据治理的需求,落地全生命周期的标准管理流程,帮助企业实现内部部门连接和终端客户连接,实现跨部门、多业务系统数据的统一管理,提高数据质量,形成数据管理的工作环境,提供数据服务,更快地应对政策、规则、需求的变化。

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  • 一图解读企业看中数据中台的核心能力有哪些?

    市场不断变化,产品模式不断更新,用户增长越来越困难,粗放经营模式遇到阻力时,建立以业务驱动为目的的的数据中心是企业突破和变革的重要途径。通过前端触点数字化和全球数据收集,从数据的完整收集到数据中心的整合,数据的再利用和业务的再利用,达到多业务中心的共享服务和智能应用,为业务提供能力。

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  • 阿里数据中台架构是从BI等独立数据工具演变而来的

    数据价值的实现不是单一模块的数据产品、数据中心支持,而是需要全面的数据智能产品,实现业务线各个维度的建设,结合具体的场景应用实现数据价值。从内部来看,数据中心不断沉淀跨行业、跨企业再利用的组件、模块,有向SaaS和当地部署混合模式的发展趋势。

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  • 数据分析师视角下的数据中台

    除了渠道方面的洞察,报告还从前端消费场景、中台消费者数据运营、后台基础设施三个角度分析了零售数字化的痛点,发掘了符合业界经典解决方案,欢迎阅读报告书完整版获得雷锋网对零售数字化需求的完整洞察。对于数据分析师来说,数据中心的价值主要体现在以下4点。

    2021/10/18 2:05:34 人评论 次浏览
  • Gartner建议企业CIO将数据中心作为开发再利用和数据资

    从第二个角度来看,Gartner建议企业CIO将数据中心作为开发再利用和数据资产组合的组织战略。例如,要提高企业整体的数字变革意识,例如要建立数字变革委员会,例如要建立数字变革的业务价值目标,例如要规范业务流程和制度,在数据收集前提高数据质量,例如要建立数据中心,总结数据,进行数据管理特别是我的领导人张庆龙教授很快就出版了财务数字变革的书,请期待。

    2021/10/18 2:05:34 人评论 次浏览