建设数据中台需要统一数据源头和数据归集应用，对企业内部的数据资源进行整合、分析，将重复的数据剔除，减少数据重复建设，共享数据，提高业务响应效率，达到降本增效的目的。更多企业数字化转型干货尽在《数字化转型方法论》
虽然硅谷没有“数据中台”的说法，但是在很多硅谷公司的数据平台建设过程中，数据驱动的理念已深深嵌入其文化基因。大家没有故意做任何中台，但避免重复造轮、快速反复、数据驱动、业务驱动是硅谷工程师文化的核心概念，硅谷也是高效创新的核心。
任何一个企业经营的首要任务就是赚钱，数据作为数字时代的“石油”，数据中台将成为企业利用数据和信息进行变现的重要工具。那么，数据中帮助中小企业实现变化？
2、有意从事产品设计的，应抓住数据中台、AI中台现在受欢迎的领域，学习产品设计结构技术，最终主导某方面的产品线
避免IT部门反复工作，有效控制企业运营成本，可谓是重新定义了IT的工作方式。数据中心台在迅速响应客户需求的同时，避免了业务部门表达业务需求的复杂程序，有效节约了沟通成本，提高了业务的正确性，业务部门和技术部门合作开发了DT应用程序。由此可见，数据中心可以尽责企业不同职位的作用，优化企业的使用者资源配置。
总之，财务共享中心越来越成为数据驱动的数据中心，大数据、人工智能、数据中心的结构和技术，为管理会计的发展、财务数字化、企业的数字化变革提供了非常大的技术能力空间。
通过中台结构，企业可以建立以数据驱动业务为中心的数据应用模式。IT部门可以以数据驱动为宗旨，为整个项目服务。数字化人员可以了解业务部门的需求，帮助业务部门创新。
过去，当业务人员查询某些数据结果时，他们需要经历许多复杂的技术环节，这对业务人员来说很难操作。数据中心有模块化、定制化的数据服务，能够迅速满足业务部门的数据需求，提高整体需求的响应效率。
管理会计数据中台汇集企业内部业财数据，同时打通外部的社会大数据到内部的业财数据，统一规范和口径，实现数据的有效共享和复用。通过分析企业的全部财务流程，识别、提取和沉淀财务核心能力，减少各前端系统对财务功能的重复开发，使财务人员更多地基于财务数据和实际业务，做出科学、场景化的分析预测和经营决策，真正激活财务数据价值。
总结以上三个头部玩家的业务状况，MarTech企业现在的主要力量有三个方面:一个是广告技术，如广告监视/审计、数字广告发布效果、市场营销自动化等，二个是数据技术，如数据中台、全渠道数据监视评价等