市场不断变化，产品模式不断更新，用户增长越来越困难，粗放经营模式遇到阻力时，建立以业务驱动为目的的的数据中心是企业突破和变革的重要途径。
莱维:这里首先要定位中台和外部的边界，数据中台和业务中台，技术上的边界，我们在之后的PWorld中也要详细介绍这部分的内容，这部分实际上很多，首先要区分它，什么是业务中台，什么是技术中台，什么是数据中台
商业创新模式的基础是搭建企业级互联网架构的统一中台，统一数据口径和公共服务层，多系统统一上云，集成化管控。通过前端触点数字化和全球数据收集，从数据的完整收集到数据中心的整合，数据的再利用和业务的再利用，达到多业务中心的共享服务和智能应用，为业务提供能力。“我们把它叫做采通用，这是购物中心重启数字化智能化建设的三部曲。穆健魏先生说。
数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。
在数据中台上开发的应用更注重能力共享，以便快速满足不同需求。数据中心统一收集、清洗数据，形成标准数据，存储，形成大数据资产层。这些数据服务以实现业务目标为前提，是企业独有的，具有再利用能力，是企业业务和数据的积累。这样的数据服务不仅能够帮助企业减少重复建设，还可以减少部门间协作的壁垒，帮助企业提升竞争能力。
而当阿里将这套中台的理论应用到实践中时，就由此产生了所谓的业务中台、技术中台和数据中台。其中阿里数据中台解决方案的架构是这样的：
随着数字化转型唱响的高歌，越来越多的传统企业开始思考并付诸行动。特别是大型传统企业，率先行动。谈到数字转型，数据支持是必不可少的，谈到数据，数据中心的建设是必不可少的。那么企业需要怎样的数据条件才能建数据中台的呢？经过项目实施经验总结主要有两大点：
企业具备以上建数据中台的条件，也在《一图解读企业看中数据中台的核心能力有哪些？》中解读了数据中台的4个核心功能：数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。但是，无论是企业方面还是数据中台建设服务方面，建设中台面临的最大难点是什么时候？的确，异口同声是数据管理。你为什么这么说？数据管理成为数据中心的必争之地的内容得到了很好的说明。的双曲馀弦值。
数据智能深入场景，AI成为数据中台的入口和出口，业务和数据上云趋势加快，多域数据治理成为刚需，国内用户愿意为自主可控技术买单。
项目工期进展警报系统结合历史进展影响数据和未来情况预报，在数据中台警报模型中输出项目工期延迟警报指数，实现风险管理、预警，辅助施工战略调整。