围绕营销场景构建了五大“开箱即用”的核心能力平台：客户互动平台、客户数据平台、营销自动化平台、创意管理平台和数据分析平台五大平台，帮助品牌对用户进行全域和全渠道的运营布局，构建数字化营销闭环。他通过3年的大数据和数据中心创业实践，以更长期的计划能力、强有力的统一协调能力，拓宽了阿里巴巴以外的商业认知界限。

围绕创新、成长的核心目标，许多企业开始从组织结构到市场营销战略、商业模式等全面变革。例如，建立以数字中心为基础的数字体系，实现2019年市场价格超过2100亿港元的屈臣氏布局私有领域，建设消费者数据库推进市场营销数字化变革，从连续负增长到2%的大象转变。

对应这个阶段的数据工具是数据中心，在数据平台的基础上实现了DataPipline和数据产品管理和价值分析的功能。主要从事两云一端(数据中心、业务中心、智能终端)的产品和服务。主要从事两云一端(数据中心、业务中心、智能终端)的产品和服务。

据李少华介绍，在技术结构方面，阿里巴巴数字乡村的整体解决方案是以云计算为基础的平台，云是数据中心和业务中心，提供数字兴业、数字管理、支持县域经济产业发展的科学决策三个业务模块的系统支持。在业务数字化水平上，公司为客户提供市场营销获得客户、产品设计与运营、资金流动与融通等数字化解决方案，在帮助客户提高业务能力的应用技术数字化水平上，公司协助客户构建风险决策、大数据和运营中心，帮助客户提高风险管理能力、数据处理能力和智能经营水平

根据各地市大数据中心资源平台，优化公共数据采集质量，实现公共数据集中，加强数据管理，不断建立跨部门数据共享流通机制。供应链方面，依托大数据的农品流通数据模型，构建农业数字供应中心，建立数字农产品集运中心，降低本增效，给农民带来新的利润增长空间。

利用5G、云计算、块链、人工智能、数字双胞胎、北斗通信等下一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中心台”“业务中心台”等新型IT结构模式，建设敏捷高效的下一代数字技术基础设施另一方面，通过人工智能技术，可以实现工具升级，使技能的学习和使用更加民主。

建设城市互联网的新基础设施是系统工程。从基础设施的角度来看，建设内容涵盖智能终端、中坚网络、5G基站、数据中心、云平台、智能应用系统等，从大数据的全生命周期来看，设备相互连接到数据采集、数据相结合、数据共享到数据流通、数据处理到数据应用等。

数据中心台建设在分布、多源、异构、、异构、进化的信息系统中，包括数据管理、数据整合、数据管理、数据分析和挖掘、数据可视化等技术，面临着传统数据管理的许多挑战，另一方面，需要新的数据管理和人工智能技术作为支持。

数据驱动未来已经是大家共识，而数据中台作为数据科技时代重要的基础设施，如何实现数据驱动还需要不懈努力。六大横向基础服务领导人是技术中台、数据中台、业务中台三大中台、数据服务、基础设施、生态服务三大服务。

这也是市场营销数字研究院将来要做的工作:培养数字分析师。2019年10月以来，国网新疆电力着重于电力数据新基础设施构建数据中心，承载再生产等近30项重点数据分析业务，成为公司质量提高效率的有力杠杆，是实行国家电网建设能源互联网企业战略配置的重要措施。

目前，数据中心技术平台建设相关技术成熟，大量开源技术降低了开发门槛。软件平台为什么进入中台？主题介绍:数据模型可以促进业务和技术的有效沟通。主题介绍:数据模型可以促进业务和技术的有效沟通。只要基于数据进行决策及拓展业务边界，好的数据模型就必不可少。

国网大数据中心严格遵守数据安全红线，整理相关法律法规政策要点，对典型业务场景进行安全合规风险评估，确保业务发展与数据安全深度融合。针对总部数据中心的安全运营，加强数据收集、处理、共享等环节的合规管理，加深加密、脱敏、水印等技术对策和工具应用，推进联邦学习、多计算、块链等技术在数据业务场景中的应用。