数据中心:数据服务数据时代越来越依赖于数据，包括数据收集、数据处理、数据算法和分析、报告和数据管理。技术结构中，技术中心主要作为数据中心和业务中心的基础支持环境，监视和运输业务中心发布的服务。数据中心台采用14个系统价值，1指数据工厂，数据工厂是完整的数据管理工具，为用户建设数据资产、服务、质量、监测。

许多企业建设中台，不太成功，往往跳跃，缺乏在线化的数字转型过程，中台不是直接在线化和数字化，而是从追加技术开始，中台可以是引擎。中台架构是构建灵活性的大中台、小前台组织机制，通过对业务、数据和技术的抽象，加强系统的服务能力，消除系统内部各部门之间的障碍，是中心化的结构，适应业务的多样化发展，为组织结构的数字化变革提供明确的道路[10]。

企业可以着重于核心共享服务的建设，提高服务的再利用，创造数字运营能力。中台集成共享各生产线共性、再利用性高的业务、功能、数据连接方式，以避免重复开发、提高效率、降低成本为目的。中台给企业带来的最大价值是共享服务，避免重复造轮，提高服务再利用的中台有助于业务通过共享核心能力的沉淀，进行数字化运营。

去年是数据中心台的滑铁卢，今年的数据中心台利用企业的数字变革再次上升，很多企业在数据中心台一知半解的情况下，有些公司拿着一些统计图表鼓励自己做大数据，提出完整的实施解决方案和落地实施，就像没有中心台的生命，但是中心台的病一样，甲的内心驱动力是业务创新、数字化变革，中心台是他们理想的成功路径，乙的内心驱动力是销售产品解决方案，做项目这种供求不对称，在企业的数字变革实施中，简单地向企业的数据系统提交报告书，或者访问点的实时数据实施用户图像概念的营销结束。

业务中心与数据中心相比，可以描述为数据化所有业务。在数据集成开发平台中，我们使用数据基础能力平台的各种组件将源数据采集到数据中台中并对其进行治理和转换，使之成为能够被业务部门使用的数据，并在此之上提供数据探索、开发、管理、服务的工具，使各个业务部门可以在这个平台上抽象、共享和复用它们的数据能力。

主数据管理解决了企业经营中各种主数据在不同系统中的名称、代码等信息不一致现象，保证了企业内主数据单一视图的准确性、一致性和完整性。在供给侧，即使是数据管理平台和市场营销自动化这样受欢迎的细分领域，独角兽也没有孵化，马太效果还不明显。

江苏省大数据管理中心副主任何正庆对大赛指出，江苏是数据资源开发利用国家试点城市之一，要共建数字政府、数字社会，赋能数字经济，携手营造江苏良好数字生态。通过数据治理来实现数据价值的案例很多，例如：某医疗企业IT系统以业务为主导、比较传统，随着信息系统的不断增多，复杂度也越来越高，信息孤岛现象频现，数据的利用效率比较低。

太极集团副总经理杨靖在特别介绍中指出，最基本的数据管理往往决定数字化的全局。太极集团的主数据管理平台项目，虽然是集团数据分析平台中的一个子项目，但发挥了重要的作用。主要数据管理规范:主要包括主要数据代码原则、名称/说明、分类和属性的标准体系，同时符合统一的企业管理标准，尊重差异化业务特征，最终形成TCL华星统一的主要数据管理规范。

目前，许多这样的企业对标准化的重视程度不足，同时对数据，特别是主要的数据管理也没有认识到重要性，因此容易忽视这两个方面的工作，认识到价值时很晚。要深刻理解数据的完整性，提供最佳零售顾客体验(CX)的重要性，请下载“9种方式主数据管理”的执行简报，帮助零售商提高顾客体验，阅读以下摘要。

去年取得成功的零售商早已投资于业务数字化，并凭借主数据管理（MDM）提供的良好数据和强大的业务流程，应对了与流行病相关的业务、经济和健康挑战。这些零售商通过数据的透明度、更高的数据完整性和运营的敏捷性，能够调整其运营模式，以实现客户现在期望的服务水平提升。

在主数据管理过程中，太极集团建立了三级运输管理过程，业务用户在OA系统中申请代码，各部门重要用户进行合法检查，集团垂直管理部门负责专业审查。业务和数据的标准化是数字化工厂运转的前提，它让软件和硬件、人和设备在同一语言和同一对象的前提下进行“交流”，目前这类企业很多对标准化重视程度不足，同时对于数据，尤其是主数据管理等，也尚未认识到重要性，因此很容易忽视这2大方面的工作，等认识到价值时往往也“晚”了。

数据统计，即绿色地区的数据管理、过程监视、统计分析功能，管理板也可以进行统计分析，MDM可以在系统管理中追加组织、人员、职场，配置相应的权限。但是，与企业的大小无关，主要的数据管理必须集中管理，重要的主要数据必须集中管理，重要的主要数据必须集中管理，重要的主要数据必须集中管理，还是逐步集中管理……