利用雨花智能网络的大数据，探索餐饮服务环节的互联网 综合监管，充分建设和利用智能监管平台，加强数据分析和共享，提高监管工作的针对性和靶向性。从最初的手动调查需要10分钟，到一天来检查该地区的经济实体和数千万个网页，效率提高了数百倍。工作人员介绍，随着饿了么、美团外卖等软件的普及，在线订购和外卖的消费模式越来越受到消费者的青睐。
标准化智能蔬菜市场建设明确规范了蔬菜市场的标准化改造、场地环境、快速检查场所、建筑装修、给排水、供电、通风、垃圾处理、消防安全、柜台、制冷等设施设备的设置和安装。
建立数据治理组织系统设计专职机构，明确组织目标和定位，定义岗位职责边界，建立数据治理各领域的系统流程。 评估数据治理的成熟度，收集企业在信息使用中的障碍和挑战，明确企业数据的现状和用户需求，评估企业数据治理的成熟度水平，确定数据治理的目标。 从数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理、采集、存储、管理、解决数据来源、关系、质量差、安全四个方面，实现收集、集中、转换、存储、应用业务数据的完整性、准确性、一致性和及时性。 继续优化循环，通过评价各领域建设成果，比较治理目标，改进流程，形成新一轮的数据治理工作。
同日，会议还举行了腾讯智能轨道交通标准体系发布仪式。腾讯智能交通产业研究总经理黄朝辉系统介绍了该系统的具体情况。
应用和数据集成系统：包括综合安全、人员交通、车辆交通、设备设施、能效管理、智能会议等所有业务场景的数据集成和预处理API、数据、应用、人、物，打破平台、云、网络、区域边界，连接烟囱应用，消除信息孤岛，开放业务流，实现业务数字化全连接协调
统一的数据接口标准，方便快捷地收集信息；金融业务数据可转换为监管数据规范；集成监管数据处理流程和监管系统要求。