湘潭以省自然资源厅1:2000基础数据为空间载体，结合大数据库，收集全市水系统水域地理信息，形成覆盖全球的可视化电子水系统图
近日，端点科技合作伙伴、资深技术专家吴晓伟在上海经济信息化委员会、上海科技委员会的指导下，分享了数据猿与上海大数据联盟联合举办的魔方大数据系列论坛数字智能转型升级的主题。端点科技是一家新的商业软件提供商，通过改进和研发底层技术架构，利用自身的数字技术优势，帮助企业建设数字化和智能化。
学校建有标准的四百米环形运动场，铺设进口草坪，可用于足球和曲棍球训练。此外，学校斥巨资用于学校教育教学仪器设备更新采购，改建塑胶运动场和学术报告厅，新建学生心理咨询中心，创客空间、图书阅览室、校史陈列室、智慧书法教室、舞蹈训练室等政府投资项目已完成招标采购工作，正陆续进行安装施工。
目前，数据平台的概念非常流行，包括数据平台、数据仓库、业务平台、技术平台等，但许多产品的市场广告效果高于产品本身 ，导致大多数企业也失去了对广告漩涡的判断，不敢盲目跟随。
数据分析师和 IT 技术人员可能会面临这样一个问题：他们总是不断应对业务部门简单的数据分析需求， 没有精力分析更复杂的业务问题。数据平台建设完成后，平台上架构的数据应用为业务部门使用数据提供了极大的便利。业务人员可以独立完成简单的数据分析任务，而无需使用技术人员和数据分析师的能力。这为数据分析师分析更复杂的业务问题提供了更多的时间。
那么，什么样的数据中台才是呢？YYDS呢？我认为能解决企业业务痛点，准确快速地完成客户的需求的数据中台，才是王道。
业务层数据往往聚集多个异构数据源。数据中心平台可以支持大量数据源的有效处理，提供清晰的数据血缘跟踪，通过交叉分析有效地处理多源异构数据源，贡献业务价值。 通过标准化的数据分层，明确定义每个数据层的作用域，大大减少重复计算；数据中心平台作为前台业务和后台系统之间的变速齿轮，为快速功能迭代提供数据响应基础。
数据平台实现了数据连接，为数据分析师的后续数据分析任务提供了保证。即使某个业务模块的数据发生变化，数据分析师也可以确保分析结果的准确性，而不会影响最终的分析效果。作为前端业务需求和后端多维数据关系的连接者，数据分析师视角下的数据平台更多地是从应用分析的角度构建的。
数据平台可以打开数据岛，形成数据闭环，构建企业数据资产，为数据分析师提供稳定、持续的数据授权业务生产 能力。数据平台可以呈现全球数据，使数据分析师的分析维度更全面，分析结果更准确。
数据中心平台是资产管理机构数据智能解决方案的核心环节。资产管理机构内部的数据源和数据量往往是异构的、巨大的。在引入数据中心平台之前，这些数据存在于应用程序、业务部门或负责人的数据库中，数据相互隔离，无法快速集成和分析。数据平台的引入将带来以下优势：
然而，我一直认为数据分析不能由某个工具完成。许多人认为，企业建立一个数据平台可以解决所有的问题，但数据平台实际上是由一系列工具组成的。数据分析实际上是一个工具链实现的数据提取、管理和分析。企业应模块化这些技术工具，根据自己的业务需求和应用场景灵活组合，建立最合适的数据平台。这是仿生企业技术转型的第一个要素。
在数据中心平台的概念明确之前，各互联网公司实际上做了大量的基础设施建设工作，但并没有明确定义为数据中心平台。各公司都在实践中寻找解决数据应用的实践方法，如建立指标系统，解决指标口径不一致的问题；建立自助数工具，业务自助数，开发人力释放专注于数字仓库模型建设；开发配置BI可视化产品，减少可视化报表对接口开发和前端开发人力的依赖；建设精准营销(DMP)平台、业务自助圈选择目标用户准确接触，提高运营活动频率等。因此，个人理解，数据中心平台概念的出现只提供了一套完整的解决方案和想法。在扣上中心平台的帽子后，它成为了方法论和战略的指导和支持正规军。