目前，公司的大中间平台战略包括业务中间平台、数据中间平台和智能中间平台智能供应链研发中心，加强数据中心和智能中心平台的建设。虽然数据中心并不是什么新鲜事，但在数据浪潮下，每个公司都不敢粗心大意，对数据的关注已经提高到了前所未有的高度。

百度的知识平台可以支持多源异构数据访问，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，通过 API 获取企业数据的方式，也可以直接连接企业数据库和文档上传，获取相关内容信息。以共享服务中心的形式提供企业在发展过程中沉淀的宝贵数据，使企业能够快速、低成本地进行业务创新。

基于以上AI技术，百度智能云形成了知识智能解决方案——知识平台。目前，百度知识平台在能源、金融、医疗、运营商、媒体、政府等行业积累了丰富的实践经验，促进了各行各业的智能升级转型。根据数据中心数字化建设蓝图，其最终目的是实现购物中心业务增长，基层通过POS、OA等数据采集；

会议特别邀请了微软云数据和人工智能高级产品总监徐浩分享现代数据分析技术的新趋势，网络区块链业务部首席架构师曹崇瑞分享了区块链技术帮助金融发展的新场景。会议特别邀请了微软云数据和人工智能高级产品总监徐浩分享现代数据分析技术的新趋势，网络区块链业务部首席架构师曹崇瑞分享了区块链技术帮助金融发展的新场景。

第四步，建立数据中台，进入数据时代，数据的重要性越来越被企业认知，通过对数据源的数据进行采集、转换，然后存储和管理，并使用数据算法对数据进行分析建模，最终通过API对外界面显示数据的应用，如报表、业务应用等。

先来看看我们的PaaS。PaaS它是基于中间平台架构设计的。数据中心将所有系统前台、后台和业务中心抽离数据，打破数据障碍，结合企业实际业务分类，同时创建企业统一的数据规范和数据标准，数据管理，最业务部门提供标准化数据。

AI以 中台为例：AI 中间平台智能聊天机器人平台，对接第一业务从零开始，从研发平台、模型研发、数据对接，到使用在线第一阶段，花了 6个月，第二业务享受平台的优势，直接导入数据，验证对接，4个月在线第一阶段，业务更快，2个月在线，最近的业务达到 3 周在线速度，反映了平台的方便，快速响应业务需求。

顺应数字城市、智能社区、智能建筑、无人驾驶等数字化、智能化发展趋势，加快完成大数据服务平台、城乡一体化数字政府G推进基站、智能充电桩等项目建设G、以人工智能、工业互联网、物联网为代表的新基础设施建设，促进智能交通、智能电网、智能水、智能城市管理等市政公共设施智能化，整合市场监督、环境监督、应急管理、公安防治，构建泛连接、高效协作、全球感知、智能整合、安全可信的数字基础设施体系，打造智能宁陵。

依托华东学院数十年的数字工程经验，具有数据标准、数据集成、数据开发、数据质量、数据安全、数据编码质量、数据安全、数据编码和数据共享能力，可实现整个工程数据过程，提高工程数据管理能力，促进工程企业数字化转型升级。

在智能房地产时代，数据将成为重要的生产要素和新一代数字基础设施，将数据资源转化为智能源，有效支持各场景的数字转型向智能升级，重建体验，优化流程，创新。在智能交通技术方面，交通基础设施数字化率标准为5G通信网络、环境感知、交通控制和诱导设施设备技术要求和配置条件；

目前，银行已建立了多个让数据运行更多，让客户少跑腿的服务平台，推出了智能医院、多码集成、三明学院智能校园、智能公交车、智能就业等场景生态系统项目，推进了智能民生项目的建设。北方大数据交易中心已成功入选国家智能社会治理综合实验基地，并获得国家新基础设施建设试点项目批准‘互联网 监管’系统多级联动应用试点承担着为国家创新提供示范的重要任务。

响应国家建设安全智慧校园和高校疫情防控政策，加快湖北大学数字化、信息化、智能化进程，为湖北大学提供免费捐赠和完善AI智能校园宿舍管理系统解决方案。太极蜂巢智能派出所设计建立了科学、高效、客观、准确的定量评价体系，以总体思维打破设计瓶颈，通过建设警察增长模块，结合警察在工作过程中积累的各种数据，建立了以警察为中心的三个系统和四个指标。