具体来说，基于腾讯地图可以总结的二维数据，这是我们一直在建设的矢量数据，然后数据将进入数据管理中心Base存储和管理。由于大量数据进入，腾讯地图将建立一个标准的数据分类系统，集成和处理数据，然后数据将进入智能分析平台、可视化平台和工业地图服务三个服务平台。
其次，数据治理不是一个新话题，但近年来，它不断扩展新的范围和内涵。随着政府和企业数字化转型的深化，数据量大、数据类型多、数据应用场景新、数据流量和共享需求不断升级，也标志着数据中心需要整合新能力。
过去，每个系统都有一套独立的主数据系统和数据采集需求，系统之间没有实现数据集成管理，经常重复建设。王晓龙说：我们访问了所有的业务系统IIOS，利用这样的操作系统平台，开放各业务系统的数据，沉淀一般数据，逐步形成数据平台，开放企业数据流通‘任督二脉’，解决数据孤岛问题。
12月2日，字节跳动的火山发动机正式发布了云基础、视频和内容分发、数据平台、开发平台、人工智能等五类云产品，共78项服务。在云基础设施中，火山发动机采用全堆栈自主研发、软硬合作设计路线，产品系统涵盖计算、存储、网络等环节。字节跳动自主研发的服务器，DPU(专用处理器)，AI芯片等硬件将通过火山引擎云产品提供外部服务。
基本上营商基本上所有内部信息系统都需要数据中心的支持。更常见的有：经纪业务管理系统、投资/投资研究系统、智能客户服务、智能信息、准确营销、定量策略、合规风险控制等。工具产品是指独立于特定业务的通用工具，更常见的有：报告工具、指标工具、领导驾驶舱、大数据屏幕、客户肖像、产品肖像等。这些工具大多是为了处理显示需求求，以及一些独立的数据提取功能。基于现成的工具，大多数可以实现独立的数而不需要帮助数据运营商，从而提高工作效率。
在众多厂商中，中国系统无疑是当前数据治理和数据中台领域的领导者。IDC根据《2020年中国政府数据治理解决方案市场份额》报告，中国系统在短时间内成为主要制造商。今年，中国系统以长期实践为基础，整合各级政府和数字城市、部委、国有企业客户的各种数据需求，致力于数据工程服务，打造飞视数据平台。
工作内容：1. 负责整合公司现有数据源，开发和维护生产、清洁和存储数据的过程；2. 与研究人员合作，持续分析、检查数据质量，快速解决投资研究中的数据问题；3. 与系统运维人员合作，优化数据仓库的存储结构和吞吐效率；4. 与前端工程师合作开发可视化数据中心；5. 了解行业趋势，发现和评估新数据源的价值。