卓思作为一个专业的客户体验数字管理平台，基于大量的客户体验数据资源和先进的自然语言NLP以认知智能技术驱动的认知图谱技术和深刻的行业洞察力，构建了NICE体验管理中心可以为企业提供全栈客户体验闭环管理，从体验咨询设计到监控分析，最终改善运营。NICE卓思可以帮助企业建立真正的数字客户体验智能平台，实现听到所有客户的声音，听到所有客户的声音，理解所有客户的期望，响应所有客户的需求的宏伟目标。
中国建设三局以阿里巴巴云为基础，打造了全产业链协调的建筑大脑，从底层云计算平台、中间平台延伸到应用数字智能建设平台，主要实现数据采集、现场控制、管理驱动、决策支持、知识共享五个方面的能力，以上能力基于数据的智能平台。
然而，只有客户数据认为，严格地说，数据平台和数据仓库之间的区别不能如此简单地总结。它们在数据源、建模方法、场景应用等方面仍有很大的差异，可以概括为以下四点：
无论是小米生态链的产品为王，共享渠道资源；还是盒马的数据为王，背靠阿里数据中心和千人千面的选址；还有瑞幸的资本为王，烧钱裂变下的店铺迅速扩张；事实上，这些新的零售模式并不多，但它们仍然是继续后端行业生产供应的常见方式。
天冕数据开发平台(天冕数据中台产品)为H电子商务通过传统的机器学习和深度学习，为前端业务提供统一的数据指标，实现操作调度和离线计算，进行数据处理和模型培训。
1、电子商务业务规模大（日均订单量大或订单并发量大）。电子商务平台可以明确划分企业内部系统和业务领域，形成清晰统一的数据链接，解决高并发场景下订单和库存的系统性能要求。
深圳科脉科技有限公司成立于1999年，专注于零售和餐饮业，利用移动互联网、云计算、大数据、人工智能和物联网等先进技术为企业提供服务POS-ERP软件、聚合移动支付、全渠道营销及大数据运营等数字化全方位服务。2019年，科脉发布重磅产品数字中台（业务中台 数据中台），以双中台引擎的模式驱动零售与餐饮行业的数字化转型。
在过去的几年里，数字化转型可能更受各行业中大型企业和政府的关注，但数字化并不是中大型企业或政府的独家需求。即使是这些中大型企业或政府也是传统的IT无论是建设、云原生数据中心平台还是数字孪生，都更注重平台和关键场景的满足。
为了提高客户体验，解决一线服务痛点，提高服务效率，降低服务成本，公共中台智能中心被使用AI技术将帮助客户体验感知全过程管理建设O域、B域客观数据与各种指标数据相结合，实现客户体验感知的全视角，真正发现用户痛点，为用户体验修复、常见问题解决、服务营销产品设计提供准确的智能分析支持。