“大平台 大生态”，YonBIP 产品助力公司实现规模化。我们认为，从下游企业的角度来看，企业达到一定规模后，IT系统的相关需求定制是必然的，但在传统的IT框架下，IT服务提供商很难迅速复制面向单一客户的开发成果。公司YonBIP是基于云本地Iuap的平台，多年的业务深耕已经形成了优势显着的技术/数据/业务中心，以此为基础专注于平台和标准化产品的开发，以生态力量实现产品的定制化。目前，许多大型企业客户购买公司Iuap平台作为数字转型的基础，相关企业上下游联动之间也有望产生新的商机，在未来公司BIP产品规模化的同时，单一客户价值继续深入挖掘和平台利润空间巨大。
远光企业数字核心应用方案基于远光自主创新开发云平台，在系统结构、配置方式和国产化适应方面有突破。在系统结构中，单体结构升级为基于微服务、中台化的云本地，不动代码可以实现企业组织、流程、管理模式的持续优化，系统调整灵活，应用随时变化的配置方式，从私有配置升级为云配置，提供私有云、混合云、公有云多种配置方式的国产化适应方面，从芯片、服务器、操作系统、数据库、中间部件、浏览器等全栈式国产化
公司成立联合创新中心致力于基础技术研究开发，依托公司成立的国家企业技术中心、国家级博士后科研站等平台，形成清华大学南威软件数字管理信息技术联合研究中心等多个外部科研机构能力的研究开发生态。围绕政府放管服改革、城市公共安全、基层社会治理和城市运营服务等业务领域，优化升级算法智能化、数据智能化、安全智能化、行业智能化等八大云端数量中台能力，赋能智能化场景应用。公司目前获得国际大奖7项、国内大奖数十项、国家级和省市科技进步奖50项以上、专利100项以上、自主知识产权软件产品1000项以上、业界核心刊物发表科技创新论文100多篇。报告期间，公司研发投入总额为5万元，比上年同期增长，科技创新能力持续提高。
我国供水管网智能改造过程悄然到来，水务公司建设智能水务诉求极强。我们观察到智能水务建设已成为行业共识，其原因主要有两个。(1)水务系统信息化改造确实可以降低成本，解决自来水公司的痛点。以漏水管理解决方案为例，我国自来水管网漏水率高，传统的漏水解决方案只能通过漏水工人夜间听到的方式，智能化建设后，通过DM区域管理、GIS、物联网等技术将水流水压数据传递到中台进行数据分析建模，正确有效地定位漏水位置，漏水率的下降直接丰富了供水企业的利益(2)城市化水平的提高也必然增加了水管网建设投资，十四五期间农村饮用水建设也为行业加速发展提供了重要驱动力。
最近，国内最大的宠物食品品牌汉优宠物粮食正式在国内首个尝试小程序上线，该程序命名为汉优赶食队，意味着奔走，马上去吃。这次尝试是汉优的新尝试体验形式，也是历史上汉优最大的惠客力量。汉优试吃小程序改变以往需要人工一一对接，各环节分裂、交替实施的繁琐工序，给用户及工作人员都带来极大的不变，现在通过程序一站式集成所有的试吃活动行为闭环，从用户注册、申请、反馈、咨询等在程序统一进行，官方审核、数据筛选、物流信息收集等通过程序中台一键实现。极大的提高操作效率，大大提升用户操作的简便程度，实现了汉优与用户之间的双赢。
蒙速运营一次运营是企业和大众需求一件事和政务服务供应一次运营的完美结合，将工作的窗口作为改革的大师，将大众的一件事作为政府服务的一次运营，将大众运营作为干部运营数据运营，将重复运营、多头运营作为蒙速运营一次运营，真正体现了以人民为中心的发展思想，是便民利民的真正体现。通过前台接受证据、中台流通、后台联合机制，为企业和大众提供营业执照、免费印鉴、卫生执照申请等事项，在线提供全过程保姆式服务，大幅提高审查效率，成为推进政府职能转变、优化商业环境、帮助政府科学决策的重要抓手。
1)职场随着行业不断涌入新人才，现在求职人才本身的提高，各职位的专业度大幅提高。2)由于互联网是一个擅长分享的行业，所以很多人都在沉淀知识。我刚进公司的时候，网络产品经理苏杰《每个人都是产品经理》王坚《网络》MartyCagan《启示》好像只有几本书。到今年2021年我们会发现市面上有大量成熟的知识体系和思维模式。对应产品经理每个职位的专业书籍都是成熟的，从支付到中台，从前端到后端, to B到to C，从运营到数据驱动。可以说书籍非常的全面系统，哪个方面你都可以找到可以读到的专业知识，可以快速的学个半吊子。3)产生了行业共享和训练结构，加快了知识共享和人员专业度的提高。
组织内的数据管理系统结构与决定数据管理活动是否集中高度有关。如上所述，有三种数据管理结构。该例子与主数据管理(MDM)有关，MDM是企业数据管理的特定专业领域。
数据管理通常有两个层次的效果，第一个层次是管理，使综合应用下的系统更容易使用。例如，数据标准化，数据定义清晰(实际上业务逻辑清晰)，管理有效，各系统产生的数据质量更高，例如跨系统跨组织的应用，如客户、项目、人员和组织等共享数据的有效管理(主数据管理)，多系统多组织之间的数据规范、一致、无歧义的数据
如上所述，数据管理需要在战略水平上下组织。大部分数据管理模型的基本事实是，数据管理应该作为高效数据管理办公室的前提。最后，委托的业务活动需要指导。典型的例子是材料主数据委托数据维护活动需要指导。不仅管理数据，还根据标准定义和业务规则验证和丰富数据。可以识别三种操作模式。
主要数据是描述客户、产品、员工、地区等核心业务的重要事实，也包括这些事实之间的数据关系。主要数据管理主要体现了以下价值