能够满足企业跨部门协同需求的，反映核心业务实体状态属性的企业(组织机构)基础信息，属性相对稳定，精度要求更高，唯一识别的是主要数据，称为mm。这是《主数据管理实践白皮书》的定义。
最近，通过生产制造企业的实施，自己对业务有了更多的理解和提高，公司的主要数据管理平台多为系统服务，为各业务系统提供基础的数据支持，在实施过程中经常遇到客户提出的各种需求，OA系统和主要数据系统都是实现业务的虚拟载体
第三步需要直接检查与主数据管理的关系。如果主数据(MD)与发现的问题没有关系，那么问题就不能成为主数据管理业务案例的一部分。
主数据系统实现统一数据管理标准、维护标准、统一数据口径、数据维护流程，清洗企业内部冗馀数据，有效提高数据质量。作为主要的数据管理层，为各业务系统提供数据支持。
主数据管理工具用于定义、管理和共享企业主数据信息，可以通过数据整合工具(如ETL)或专业主数据管理工具实施主数据管理，以跨数据源整合为目标，提供企业金数据——主数据的最佳版本，保证这些主数据在各信息系统之间的正确性、一致性、完整性。
主要数据管理工作复杂、复杂长期工程，为了确保主数据管理的顺利进行，企业需要建立主数据管理组织机构，分为决策层、管理层、执行层，组织机构图如图1。
主数据管理委员会设立主数据管理办公室，是主数据管理的常设机构。各主要数据主管部门、专家组和技术支持组是主要数据管理工作的具体执行组织，对各种主要数据进行分口管理(主要数据标准管理、主要数据全生命周期管理、主要数据质量管理、主要数据安全管理等)。明确组织后，各部门报告各部门人员，配置主要数据管理系统。
主数据管理委员会是主数据管理的决策机构、企业总经理委员会主任、信息化管理领导人和相关业务管理领导人委员会成员。
l主数据建设:制定企业主数据代码标准，规范代码内容构建主数据管理平台，实现企业主数据统一入口、集中管理、全局共享，为数据资产建设奠定基础。
消除数据冗馀性:不同系统、不同部门根据自己的规则和需求获取数据，容易重复存储数据，形成数据冗馀性。主要数据通过各业务链，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大限度地消除数据冗馀。提高数据处理效率:各系统、各部门对数据的定义不同，不同版本的数据不一致，一个核心主题也有多个版本的信息，需要大量的人力、时间成本来整理和统一。通过主数据管理，可实现数据动态整理、复制、发布和分享。提高公司战略合作力:数据作为公司内部经营分析、决策支持的通行语言，实现多个部门统一后，有助于通过部门、系统壁垒，实现信息整合和共享，提高公司整体战略合作力。
数据管理是人才工作者最近面临的新课题。企业的信息系统越来越多，各部门、各应用程序系统之间的数据争吵开始出现，所掌握的组织和人的数据往往是企业级相关数据的来源。人力资源工作者想在企业内部坐在管理团队的桌子前，数据是重要的线索。因为HR掌握了企业内部与组织和人员相关的数据，并且是这些数据的立法者和解释者。我们最近帮助某银行建立企业数据管理项目。传统的情况下，主要的数据管理一般由IT或财务部门主导，但该项目的原因是整个企业的业绩管理，在进行业绩指标评价时，不同部门出现数据口径不一致，人事部说以我为基准。数字决策:基于数据，包括内部数据和外部数据。