两项变革支持:数据中台建设涉及企业方面，需要企业文化统一数据文化认知，与企业组织进行变革合作。通过组织和文化变革，构建数据驱动的土壤。
数据中台这两年在大数据圈盛行，讨论度高，不说话似乎过时了。作为大数据的下一个风口，蚂蚁、网易、京东、美团等各线大工厂受到重视，现在也渗透到各个传统行业。以前在后台留言，说面试中遇到过这样的场面
也就是说，无论是计划建设的主要数据、大数据平台、数据中心、数据服务能力开放等，都与数据管理有关，首先明确数据管理的想法，然后根据需要制定反复演进路线，推荐合适的产品和服务。
数据应用一般贯穿前后，数据背景多以大数据、数据仓库为中心构建，为业务背景的各业务应用系统和场景提供服务。在数据中心建设之前，业务前台和数据后台的数据交互通常有两种方式:(1)数据推送方式。数据后台完成数据收集、存储、计算和加工，并将数据批量推送到业务前台系统的数据库。这种方法的最大问题是数据复制和运输导致数据重复和不一致。(2)数据的直接连接方式。业务前台的应用系统直接连接数据后台数据库访问和阅读数据，这种方式最大的问题是数据后台数据库无法有效支持并发在线事务。
大数据平台作为农行数据基础，负责全行内外数据统一入库、集中管理和企业级数据模型整合，为数据中台数据市场、AI、BI等系统提供数据支持。经过近年的建设，大数据平台具有处理大量数据入库和对外提供数据服务的能力。但是，由于行内不同系统之间存在天然的数据壁垒，缺乏统一规范的数据共享标准，大量数据难以迅速引入大型数据平台(简称入库)，上层大型数据应用经常面临无数可用和无数难用的困境
未来的供应链和生产制造也与市场营销相同，在管理层、业务中间的所有决策者和前端业务系统的支持三个方面发挥价值。飞鹤和蚂蚁云在采购、生产、库存、质量、管理等多个节点开展数字扩展数据中台的应用场景服务落地。