1)统一数据服务:接受数据背景提供的源数据，包装数据背景中的大数据平台、数据仓库、信息中心、行情中心等数据服务能力，形成基础数据API，提供即时查询服务。数据API通过企业服务总线ESB为各应用系统消费。目前，数据API已广泛应用于报表分析平台、账单、账户中心、产品中心、e海通等核心系统，更换了原始的数据运输和推送模式，大大方便了数据应用的复杂交互场景，有效发挥了数据价值。统一数据服务主要包括服务开发平台、服务全生命周期管理、服务全景价值分析、服务安全管理。
因此，再次强调我说过的多次意见，解决数据问题不仅可以简单地建设数据中心，还可以解决MDM技术平台，更重要的是数据管理规范体系的建设、数据模型的建设、数据的实施，这些都属于数据管理的范畴。
统一数据服务系统是数据中心的重要组成部分。通过建设数据服务系统，实现统一的数据服务管理、多样化的异构数据API服务化，达到数据标准和统一、数据共享和服务能力共享，解决了传统数据运输和指标不一致的交互模式，加强了数据安全。统一数据服务提供了将来来自不同来源、不同形式的数据发布成标准服务的能力，建立自助数据共享服务，提供全球服务视图和完整的数据共享链接。系统具有监视数据服务整个生命周期过程的能力，发生异常时立即警告。数据服务系统采用云原生微服务理念研发，具有高并发、高可用、可扩展的特点，使数据共享过程更高效、更稳定，更安全。
数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动，让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。这篇文章以指标系统为中心展开，内容有点干燥。
海通证券统一数据服务系统是数据中台e海智数的重要组成部分。通过建设数据服务系统，实现统一的数据服务管理、多样化的异构数据API服务化，达到数据标准和统一、数据共享和服务能力共享，解决了传统数据运输和指标不一致的交互模式，加强了数据安全。统一数据服务提供了将来来自不同来源、不同形式的数据发布成标准服务的能力，建立自助数据共享服务，提供全球服务视图和完整的数据共享链接。系统具有监视数据服务整个生命周期过程的能力，发生异常时立即警告。数据服务系统采用云原生微服务理念研发，具有高并发、高可用、可扩展的特点，使数据共享过程更高效、更稳定，更安全。
数据中台需要更加自动化的平台能力和更加敏捷的团队，以用户需求为中心，以协同协作的方式，支持业务与技术的团队融合（混合团队），鼓励团队协作和知识共享。对于传统的企业来说，建立一个敏捷的合作团队并不是一件容易的事情，一开始需要花费大量的努力，但是从长远来看，对于企业来说会有很大的帮助！