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前推特大数据平台主任工程师写的,全面说明云原生数据的中台结构

在企业推动数字化转型中,供应链数据管理是其中关键难题之一,已被大部分品牌、生产制造企业重视并列为战略优先发展领域。企业随着业务的快速增长,给后端供应链带来巨大压力,构建稳定的数字运营管理体系,在数据中保障业务的快速发展成为企业的优先事项。

这本书是前推特大数据平台主任工程师写的,融合硅谷和国内经验,全面说明云原生数据的中台结构、选择、方法论、实施途径,由国内外专家共同推荐。

2018年,武侯区教育局成立了教育大数据应用开发组。现在,针对教育系统的应用和数据孤岛等问题,武侯区建立了数据中心、应用中心、资源平台三合一的数据中心,实现了应用大集成和数据大集成。

在企业推动数字化转型中,供应链数据管理是其中关键难题之一,已被大部分品牌、生产制造企业重视并列为战略优先发展领域。企业随着业务的快速增长,给后端供应链带来巨大压力,构建稳定的数字运营管理体系,在数据中保障业务的快速发展成为企业的优先事项。企业通过完成供应链板块的全面数据化,解决从供应方到店铺的数据通信,实现业务流程标准化、指标体系标准化、全球数据可视化,将数据应用落入业务运营细节,辅助决策层、管理层、执行层实现数据分析和数据决策,降低成本

在存储和计算成本水平上,存储大量数据、高吞吐量并发的数据中心也对存储分离提出了更高的要求——如果将Hadoop、Spark等通常开源的大数据引擎直接应用于云主机,大量数据的存储成本和吞吐压力很快就会压倒顾客。因此,必须引进中间缓存实现计算存储分离,将数据存储在对象存储中,与HDFS协议兼容,可以根据业务需求灵活扩展,大幅降低成本,提高集群性能。

吉贝克数据中心是自己开发的数据中心服务,数据中心可以从技术上分为大数据平台和一些相关中间部件的集成,实现数据的统一收集、统一存储、统一计算、统一管理、统一对外服务应用等。GMP平台可以实现在线数据建模、在线数据抽取(实时、离线)、在线指标开发、在线数据管理、在线API服务。满足数据中台统一服务流程、业务经常变化、项目周期长、数据计算辅助的常见问题,为企业提供统一数据资产,实现理财和变现提供有力保证。该平台的核心价值主要有以下几点

云原生数据中台湾的一大优势是可以跨越云多域。例如,客户在AWS上使用数据中心,如果需要转移到其他平台,云原始数据中心可以在不修改代码的情况下直接转移。对于拥有多项业务、庞大数据体积的大型企业来说,为了避免数据资产被平台束缚,供应商必须多样化。

(3)中台也不同,云计算、大数据平台必须参考思想和理念,结合业务,通过技术实现。我们其实害怕的是,看到新的概念,无视上升的人。这不仅杀了自己,还杀了别人。

总而言之,云移动技术获得了软件定义中台的发明专利,这是中台软件领域的里程碑事件,通过系统、能力、研发、组织、生态等6个部分实现了中台建设的工程化,为面向互联网的业务创新提供了乐高积木式的构筑方式,企业的数字化变革有路径,可以根据市场的变化进行调整,业务能力和数据能力的组合可以扩大,最终达到可控的数字化变革

关于作者:老手,数据领域的老顾问,长期深入参与多个行业重点数据类项目,在智能城市数据共享交换、企业数据中台建设等方面有丰富的实战经验。对数据标准、主要数据和数据管理有独特的认知和见解。

第三,从决策化到业务化。管理会计过去多用于支持领导的管理报告,一线业务部门的能力、业务运营的支持相对较弱。我们原来的数据收集、数据整理、数据加工迟缓,业务信息也不充分,业务运营支持不足。数据中台的出现可以大大提高数据处理速度,决策更加实时,可以帮助业务部门快速决策。管理会计能够对新产品的研发、投资、决策立项有更多的数据支撑,从支持领导决策转向支持业务决策。

2、中台可以快速生成前台应用。数据中台提供前台融合应用(包括实时应用、批处理应用和分析应用等多种类型应用)的低代码/无代码快速开发、部署和升级工具,包括模型生成、应用生成和客户端生成工具,用户无需依赖专业开发团队就可以创建自己的小应用,满足用户的个性化需求,提升体验感。即使是复杂应用,也只需很少的技术人员即可完成创建任务,完全符合学校和教育机构低成本、高效率的信息化建设需求。

据悉,试点将着力加强数据能力建设,建立数据全生命周期管理体系,建设支持信息整合、建模处理、算法分析的综合型数据中台,增强数据质量、易用性和安全性。同时,促进数据规范共享,充分发挥全国一体化政务服务平台的数据共享枢纽作用,利用多方安全计算、联邦学习、联盟链等技术实现多主体间数据规范共享。

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