第一章简单介绍了EA和Twitter是如何利用大数据平台驱动公司运营的，描述了如何提供数据中心的典型功能。本节分析典型硅谷网络企业的大数据平台结构，作为我们数据中的平台结构的参考。
5月18日，保险科技服务平台I云保在战略发布会上宣布进行整体战略升级。会议上，i云保正式发表了自主开发的云图大数据实验室、云图智能数据中心和保险产品IP等重要成果。
其次，通过的数据可以提供额外的决策信息。例如，某企业想实时评价广告的发布效果，但相关数据分别存储在渠道业者的网站、自己的业务系统、第三者的ERP和CRM中。数据开通前，无法实现数据联动，需要很长时间，需要手动操作，形成全面的业务报告。在数据中心打开数据后，数据联动效果可以实时生成反馈，自动动态地显示投入效果。
去年，数据中心台在业内刚刚流行起来时，自己遵循第一原理，横向看数据平台、狭义数据中心台的内在关系进行合理的比较。自己从数据来源的类型、计算和存储、数据内容的组织、数据资产管理、应用场景和价值进行横向比较(严密性需要进一步整理)
很多用户刚知道大数据、机器学习是怎样的，很快就出现了数据中心、深度转移学习、物联网，技术的快速更新反复进一步提高了用户实现数据价值的难易度。
【摘要】在这样的大背景下，中台能力建设是客户联系中心数字转型升级的好帮助，我们CCCS构建的中台能力建设包括组织中台、业务中台、数据中台、知识中台、智能中台。我总结了三个特征:共创、共享、共赢。