每个行业都有自己的特色，其数字化转型思路也不同，但本质都是要搭建有效的数据中台，赋能各业务端。未来是数字化的时代，企业的数字化转型势在必行，率先找到适合自身的数字化转型之路，将会为企业赢得更大的增量机遇。
数据中台的搭建使业务人员可以轻松便捷地使用数据，业务人员有大量数据分析需求时，可以不再依赖技术人员和数据分析人员的力量，而是直接通过数据中台解决。这不仅为业务人员释放了大量数据分析需求，激发了更多应用产生的灵感，而且为技术人员和数据分析人员节省了时间，技术人员可集中精力梳理数据资产，令其对业务产生直接影响，实现数据资产业务化，从而建立基于数据的盈利增长点。
因此，已有大数据平台、数据仓库的公司需要在此基础上构建负责数据应用开发和运营管理的平台，统一管理数据能力的流程。数据中台的功能定位也应该是一个数据运营管理平台：在原有的基础大数据平台和数据仓库的基础上，将独立的数据仓库研发和数据能力研发组织成整体数据能力的开发和共享平台。没有大数据平台和数据仓库的公司，在建设大数据平台和数据仓库的同时，需要建立数据中心的能力。
如果你当前的问题是第二点，那么可以不建设MDM，直接规划建设数据中台，由数据中台来提供统一的数据服务能力。但是，如果自己的数据内容管理不顺利的话，短期内不需要实施大的微型服务结构变革的话，就会诚实地建设MDM系统。
一套中台，三大支点：数据、算法和模型，“干掉”图应用开发过程中的反复开发的问题，提供统一的管理模块，降低管理和运维的成本。保证联合查询的需求，同时保证各式的场景对图不同形态的需求，有效缓解金融研究人员大量搜索的时间成本难题。
例如，在会员数据的中心构筑，需要数据处理的能力，会员的全生命周期运营需要知道会员运营系统的构筑，会员的粘性和成长需要知道活动成长运营的操作手法和课程。