数据中台从表面上看是技术的概念，是衔接“前台”与“后台”的技术架构，强调的是数据及分析技术对于前台业务的复用价值；实际是企业管理的概念，强调的是通过数据治理业务，形成实用的数据资产，打通数据间、业务间无用的隔阂。
“三一的数字化已经到了向数据要红利的新阶段。全域全场景的数据中台既重要，又紧迫。”全程参与三一重工“超级工程”项目的阿里云工程师李政权总结，“但更重要的一定是下一步，如何在中台上长出智能应用软件。”
第二、数据沉淀了。完成链接之后，调用能力是在业务中台里的，背后那数据随之都存在。与电子商务平台不同，数据在平台内部，很难回流。
在这里，让我们看看主要数据、主要数据管理、大型数据平台和数据中心。主数据指“有关业务实体（如雇员、客户、产品、金融结构、资产和位置等）的数据，这些实体为业务交易和分析提供了语境信息。
数据只有融合共享才能产生更大能量，吴新丽表示，未来，新华睿思将以指标中台为重要“引擎”探索“扩圈之道”，推动行业协会、科研机构、高等院校等在数据资源聚合、数据研究合作等方面不断聚力，在行业、产业结构转型升级以及国家层面数字社会和数字治理上发挥作用。
从2019年开始，随着我行数字转型战略的全面实施，为了加强大数据对数字转型的服务支持，北方研发开始了数据中台建设。正是今天与会的同仁，他们博学致新，慎思明辨，取精行远，以“用例驱动、持续演进”的方式，推动数据资产、工具平台、运营机制的全面建设和完善，逐步将数据中台建造成企业级数据资产共享和能力复用平台，全行数据服务的主体，走出了一条属于农行特色的数据中台建设之路。相信在他们的持续努力下，数据中台必将不断升级，推进我行数字化转型。
相比数据中台抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力，业务中台则是抽象企业各业务流程的共性形成通用业务服务能力，更多偏向于业务流程的管控。将企业的业务规则、流程、逻辑与业务隔离，将微服务、组件等前台友好的再利用共享能力整合，将所有业务数据化，实现后台资源向前台敏捷再利用能力的转变，提高面向终端用户的前台速度和效率，提高整体业务的灵活性和响应速度
缩短销售成交周期，提高用户服务体验，同时保留用户数据，丰富数据中心的数据维度，为企业决策提供更完整的数据基础。
大型ISV通过中台结构的构建，切入大客户的自我研究系统，开拓增量市场。传统大客户为了满足个性化业务场景下的服务需求，主要通过自我研究构建核心交易/资产管理系统。与此相对应，恒生从2019年开始将中台业务定位为战略重点，将可再利用的基础结构标准化输出，通过提供中台切入大客户的自我研究系统。恒生推出大中台、小前台模式，将中台分为技术中台、数据中台和业务中台，以大中台的稳定性保障小前台的灵活性和快速响应能力。
优势1:批量处理可以支持大数据训练，不需要大数据集群的支持。对于仅有风险数据集市，而没有风险数据中台的金融机构，这类算法就是对风险数据集市的续命。
I云保依靠强大的智能科技中心，实现了数据价值的深入挖掘和变化，协助b方保险机构客户实现有效控制:减少欺诈、运营和获得客户等成本。
【DaaS|Data、astervice|数据即服务】是指与数据相关的任何服务都可以发生在集中的位置，如集中、数据质量管理、数据清洗等，将数据提供给不同的系统和用户数据，即服务与其他复印学习任务-数据的历史(数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中心等)有关，今后有机会单独讨论。现在我们只要知道发生了这样的事情，就不会影响你对运输的理解。