其实AI作为技术，怎么用还是要看业务流程和业务规则的要求。双中台中的数据中台需要提供有价值的数据服务以应用于业务流程处理中以及后台业务管理分析中。许多数据分析和服务离不开人工智能技术的支持，包括机器学习算法、自然语言处理、图像识别等。在业务中，RPA等人工智能技术也可能应用于业务流程的智能化和自动化处理。因此，人工智能是一种技术手段，将根据业务场景和流程的需要在双中心合理使用，以满足业务的处理要求。
(3)人工智能中心。人工智能中台提供全方位的人工智能模型生产和模型推理服务能力，涵盖数据集管理、模型开发、模型培训、模型管理和模型服务五大功能，提供人工智能全生命周期管理的一站式服务。
在一些数据台的解决构想中，数据业务能力层由专业的数据台团队提供。但是，我们建议对业务最熟悉的人应该控制数据的使用和进化，中台部门应该提供工具、管理系统来赋予业务部门。我们在第15章中介绍如何管理反复开发的过程，以及数据业务能力反复发生的问题及其解决方法。
2019年，我们将阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴中间同样存在需要数据中台服务商的诉求，帮助客户建好数据中台、用好数据中台，不管是在交付、运营，还是后期的价值挖掘阶段。仅仅两年，就产生了50多家成熟的云上数据中心服务提供商，这才刚刚开始
这张图是蚂蚁数据中台的对外输出，证券业的实践:数据中台方法论是自动支持的阶段性构筑。包括数据技术基础、数据中台阶、数据应用层。
业务中台和数据中台的建设从蚂蚁开始燃烧，是重大的企业战略重建，企业的组织、流程、制度都是根据中台模式重建的，企业中台迅速支持业务创新和敏捷的交付。
在回答这两个问题之前，数据和技术工具不能代表数字化的运营程度，使用Excel不能代表数字化的运营程度低，使用大数据、BI、中台等工具也不能代表数字化的运营程度高。
西北油田案例显示，对于大型企业集团来说，构建数据中台是打破信息孤岛的有效途径。数据中台的构建是以数据为核心的，是公司全局化的数据行为，而不是以财务或者业务数据为核心的。通过数据中台，真正实现公司业财数据的标准和结构统一，不仅保证公司的所有数据真正贯通，同时利用中台模式，也为公司的其他数据用户根据各自需求利用数据进行价值分析提供了便利。