为助力厦门国际银行加强自主风控能力建设，苏宁金融积极输出“透镜”智能风控平台。此次中标后，苏宁金融将结合行方业务需求，通过“透镜”协助行方建设自主风控服务中台，统一管理全行各业务条线的风险策略和决策流程，进一步提升实时风控决策能力、自动化审批能力、信审流程管理能力和数据管理能力，为信贷业务健康、可持续发展提供有力保障。
数据中台建设自然离不开隐藏在背后并且贯穿全局的平台设施，也就是数据中台的底座。袋鼠云自主开发的云原生-站式数据中台PaaS数栈DTinsight就是这样的平台。数栈DTinsight具有天生云原生、自研核心引擎、金融级安全特性，围绕数据平台化、数据资产化、数据服务化三大核心能力，复盖数据源采集、离线计算、实时计算、数据挖掘、数据管理、数据资产管理、数据共享服务等数据中台生命周期。企业可以快速高效地建设自主控制的数据中心基础设施，构建全球数据共享中心。使企业能够有效应用云计算大数据等新一代信息技术，激发数据元素创新驱动潜力，实现信息时代的跨越创新发展。
但是，真的仅仅是这样吗？我们都知道，服务是中台对外提供能力的核心载体，业务中台应用于前台，后台系统将操作型、办公型的服务曝光，数据中台也需要将数据模型转化为分析型的服务曝光。那么，谁来管理这些服务呢？自然这会落入技术中心。如下图所示:
通过数据中台的能力，郑州的城市网络、交通设施设备都是数字化的，各车道、各交通设施设备大脑中具有唯一的数字代码，将外场感知设备获得的交通流量数据与高德数据融合后，根据十字路口的交通流量划分十字路口的重要性。
民生银行-建立实时数据中心，创新开发灵犀意志点、新竹信用点、百川信用点等大数据控制和营销模式，提高数据控制和营销能力，释放数据生产要素价值。
数据中台是数据处理的一套架构，并不是一个独立的技术，它涉及到很多不同层的产品。在传统结构化数据的基础上，增加了非结构化数据，将原始数据存在于数据资源管理层，将数据作为原材料，仓库里。通过数据质量管理、数据来源、指标定义、主数据管理、安全管理等模块，把不同数据源统一标准，统一格式，统一口径，形成数据资产才可以应用到前端。因此，企业必须建立各种数据集，对这些数据集进行数据挖掘和分析。这些数据集的内容可以通过移动、PC方面的应用调出有用的数据。
这些措施背后，神州数字的目的只有一个，着重于数字中国的建设，深入企业云和企业的数字化进程。同时，围绕云基础设施进行技术投入，将创新产品和方案落地神州数字客户服务的具体场景。其中包括数据中台、技术中台、云原生、数据原生等方面的探索与应用，不断开发针对云与数据领域的新技术和新服务。