特点二:解决医疗数据质量问题。通过一系列质量检验规则，神州医疗多模态医疗数据湖以标准化、自动化、系统化的方式进行数据质量评价和质量改进。通过医疗数据质量检验，可以提高医疗机构的数据质量，促进数据共享和交换，促进临床研究和数据驱动的医疗发展。同时，医疗数据质量检查也有助于提高医疗水平，提高医疗效率，降低医疗风险，降低医疗成本。
至于友邦保险是如何洞察客户的，姜立民表示，从客户的角度设计公司的产品、服务、组织和流程，并在大量客户分析和研究的基础上建立了自己的客户社区。此外，我们还根据大量现有客户的数据建立了数据湖。在数据湖的基础上，我们建立了自己的客户数据市场。现在有2000多个客户的数据标签。最后，我们将这些标签应用于业务创新。
特点4：确保医疗数据的安全。中国医疗多模式医疗数据湖采用数据加密技术，防止数据泄露和黑客攻击，对所有隐私数据脱敏，确保医疗数据只能被授权人员访问：一方面为员工提供安全培训，提高法律意识、道德标准，了解数据保护措施、网络攻击等潜在威胁；另一方面，继续监控网络活动，及时发现和处理潜在漏洞和问题，提高数据安全性。
为此，腾讯安全将其数据分析能力沉淀为云原生安全数据湖 ,为安全数据分析提供高性能数据平台和集成智能分析引擎，解决数据存储和使用成本问题，实现大量安全数据智能分析，帮助企业深入挖掘安全数据价值，实现安全智能转型。
“对于云原生安全数据湖，其核心是实现规模、成本、效率三点的平衡”，杨进一步介绍，“如通过良好的数据压缩模式降低企业成本，引入智能集成智能分析引擎提高计算效率，提高存储规模，解决安全智能转型的问题。”