个性化医疗服务。多模态医疗数据湖通过收集和分析患者数据，可以建立患者健康信息档案，为医生提供更准确的个性化医疗服务，提高诊疗效率。
优化医疗资源配置。多模式医疗数据湖可以分析患者的医疗状况，预测各种医疗资源的需求，优化使用方案，提高资源利用效率。
面对多源异构医学数据，单模态数据分析难以满足临床研究的需要，单模态正在向多模态大数据融合发展。神州医疗将大数据与医疗深度融合，打造新一代多模态大数据应用平台。基于多模态医学数据湖，可以整合、治理和分析临床、图像、病理、基因、波形、监测、脑功能等全模态、多类型数据，提高医院的准确诊疗能力和临床科研创新效率，快速进入多模态大数据医学时代。
本赛题的任务本质上是聚合给定数据集的主键列，对其他列进行不同的操作，最终保证数据的完整性和准确性。数据处理速度可以通过利用数据湖框架功能和异步并发来提高。
因此，袋鼠云是基于自主研发的 ——提出相应的数栈 ，能兼容Iceberggg、数据湖平台，如Hudi。不限于批处理、流处理、交互式查询和机器学习，实时数据湖提供了多样化的分析能力；提供 ，能更好地保证数据质量；提供包括数据格式在内的完善数据管理能力 等待；此外，实时数据湖还提供 支持HDFS的能力、对象存储等。大大节省了数据存储成本，提高了开发效率，可以更快更好地挖掘数据价值。
基于以上两项工作，各部门现已开发应用程序。目前，已建立了200多个场景应用程序，覆盖了60多个一级部门和2000多个用户，其中22个应用程序深入利用了数据湖的数据。可以认为，企业应用程序开发的范式发生了变化，数据湖上的低代码开发实现了部门级的数字自由。