深化数据资源中心建设，编制挂载数据资源目录，完善五个基础数据库建设，继续推进以业务为导向的主题数据库和专题数据库建设，加强社会侧数据采集访问，扩大数据资源的广度和深度。继续推进人、房、法人等数据的空间化建设，支持人房大数据分析场景的准确应用。进一步明确市大数据共享交换平台的主要地位，全面清理部门间非标数据渠道，加强市县数据共享和回流。探索区块链、数据编织等技术应用，依托数据中台提高数据清洗、质量审核、挖掘分析等能力。完善徐州公共数据开放平台功能，提供标准化的API接口、数据集、场景集、工具集等服务，促进包容性金融、健康医疗、交通等领域公共数据的开发利用。
打造以数据中心为基础的能源产业数字基础，实现技术要素和业务要素的双轮驱动，促进煤炭清洁高效利用，实现能源领域的改革创新。
数字化转型是目前流行的词汇，每个人都有自己的理解。例如，数字云制造商认为数字转型需要人工智能、大数据、云技术等基础设施；咨询机构认为，数字转型需要经历管理变革、流程再造、组织转型，需要从组织、人、思想、流程开始；制造商认为数字转型可以通过API进行、实现流程自动化和数字双胞胎，帮助打造灵活敏捷的供应链或业务中心。
2022年作为十四五规划的重要一年，也是中国人民银行《金融科技发展规划(2022-2025年)》和《中国银行业保险业数字化转型指导意见》发布的第一年。银行需要抓住数字化转型和金融科技新规划的时间窗口，在数据服务和数据治理方面齐头并进，从应用角度规划发展路线图。以数据中心平台从到升级为出发点，从点到面，从浅到深，走出符合本行特点的数据能力全面提升之路。
数据平台定位为数据开发人员提供集成数据开发平台，数据平台通过数据资产和数据服务实现数据自助收集-数据管理-数据开发-数据资产-数据服务端到端数据平台，帮助企业或组织从更容易管理数据到更容易应用数据，最终实现数据智能。
数字化转型是全球数字化进程的一个子部分，也被视为第四次工业革命。实现数字化转型的最基本前提是实现数据收集和数据整合， 控制一体化的解决方案是实现企业数字化转型和落地的重要途径， 帮助企业完成数据收集和数据集成， 最终形成企业自身的数据湖，为数据中心平台的建设提供数据源。随着大数据、云计算、人工智能等系统新技术的发展，越来越多的企业将数据视为核心资产， 是企业数字化过程中积累的财富。因此，如何做好工艺行业全厂管控一体化，将是一个值得深思的问题。
态度决定高度，细节决定成败。走进位于南京的红网技术总部，记者看到办公室灯火通明，程序员们正忙于各自的项目。总经理陈军介绍，近年来，公司注重细节把握，坚持“一群人、一件事、一起战斗、一定赢”的宗旨，专注于基于云原生数据中心技术和产品服务的金融等行业，通过“数据” 平台 算法“实现金融等行业的数字化转型，结合业务场景创造数据智能解决方案，全面推进行业智能化升级。
为了激活组织数据的核心价值，提高数据的综合治理能力，明图科技发布了目标数据V3.0。数据平台首先采用ETL等数据采集技术，整合组织数据资源；其次，结合组织资源目录，构建数据系统，统一数据标准，提高数据质量；整合业务场景中的数据分析，促进信息共享应用；最后，降水组织数据资产，支持数据应用，使政府信息、企业工厂、智能城市、人工智能等不同领域。