在技术架构方面，鹰眼系统采用杭州银行自主研发的微服务框架，设计了指标、策略等七种微服务；针对不同的业务风险控制场景，设计了准确、实时、离线、批量、评分卡等风险控制策略。系统依托行业大数据中心平台提供的数据支持，利用流量计算、图形计算、数据市场、实时数字仓库、大数据平台等技术手段，共同实现风险预警、处置、挖掘和分析功能。系统通用性强，易于扩展。
光大银行是最早实践风险控制中台的龙头银行之一。在银行科技金融转型战略的牵引下，光大银行与腾讯云建立了基于大数据、人工智能和专家经验战略的智能风险控制决策体系，实现了电子商务、社交网络、旅游、教育、医疗等消费场景的金融化和互联网，先后在欺诈检测、风险评估、预警催收等多个风险控制环节创新智能风险控制产品，实现成果转化。
技术专家指出，从事国际智能营销业务的科技企业，如易点世界，需要在技术方面以分布式架构全天候处理全球海量数据。技术中心平台能力的建设将成为提高自身运营效率和服务质量的关键。数字智能营销行业已进入产品与技术精细化运营的竞争阶段。
二是围绕行业机构转型的需要，孵化开发行业的共同数字应用，帮助加快行业转型步伐。一方面，紧密结合监管提交场景要求，努力打造数字合规平台，孵化开发智能提交、数据质量检验等功能应用，有效提高行业机构监管提交效率，提高监管提交数据质量，降低技术人力投资成本，得到行业机构的认可和肯定；另一方面，充分发挥平台优势，整合多种资源，信息系统互联、金融数据客户端、数字风险控制、合规智库等金融技术产品和服务相继孵化推出，为行业数字化转型提供了有力支撑。
针对数据采集困难、质量低的问题，中国移动借助企业数据平台统一数据规范，收集整个网络数据。通过数据验证、资产在线、使用反馈、验证和整改的闭环机制，实施审计数据的整个生命周期管理，不断提高数据质量。目前，收集了250个PB的高质量审计数据，有效地支持了审计业务的发展。